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dc.contributor.authorGuerra-Tacca, Johan
dc.contributor.authorCastro-Gutierrez, Eveling
dc.date.accessioned2020-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:12:53Z
dc.date.available2020-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:12:53Z
dc.date.issued2020-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP550.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.550
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20200101_550
dc.description.abstractEn la actualidad las enfermedades oculares son un problema grave en nuestra sociedad, su incidencia y prevalencia van creciendo constantemente. A nivel mundial se estima que aproximadamente 1300 millones de personas viven con alguna deficiencia visual, 39 millones presentan ceguera, de los cuales el 80% de todos los casos pudieron haberse evitado. El procesamiento de imágenes digitales es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes, con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información dentro de ellas. Una de las principales áreas que está tomando importancia en la implementación de éstas técnicas es la medicina, debido a que con éste procesamiento se puede dar una asistencia en el diagnóstico de diferentes enfermedades oculares. El objetivo del presente trabajo es poder dar asistencia en el diagnóstico de enfermedades oculares haciendo uso del pre-procesamiento, segmentación, extracción de características y clasificación de éstas imágenes. Al evaluar 120 imágenes, el resultado obtenido del procesamiento nos brindó un 86,63% de precisión al detectar una posible enfermedad ocular.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectPre-procesamiento de imágenesen_US
dc.subjectSegmentación de imágenesen_US
dc.subjectExtracción de característicasen_US
dc.subjectClasificación de imágenesen_US
dc.subjectCLAHEen_US
dc.subjectGuided Filteren_US
dc.subjectUnsharp Maskingen_US
dc.subjectSVMen_US
dc.titleProcesamiento de Imagenes Digitales para el Análisis de Enfermedades Oculares
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipaen
dc.description.trackI.T, Telecom, Soft. Eng, IoT, Ind. 4.0, Forensic Informatics, Security, Cybersecurity and Comp toolsen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    The Eighteen LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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