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Clasificación de Imágenes Médicas para la Detección del Cáncer de mama mediante Redes Neuronales
(LACCEI Inc., 2021-12) Riera Iziga, Marcos; Sotelo HernÁndez, Waldir; Campos Vasquez, Neicer
En la Actualidad no es fácil la interpretación de imágenes de mamografía y brindar un diagnóstico medico por un profesional de salud, Es que a pesar de la experiencia del profesional no se detecta al 100 % las anomalías ó tumores de manera rápida. Puesto a que no es fácil de interpretar. objetivo principal fue realizar un clasificador de imágenes y aplicar una neurona convolucional. posteriormente de un entrenamiento riguroso de la neurona brindar un diagnóstico eficiente, se muestra que mediante el aumento de entrenamiento el resultado es más eficiente y se disminuye el factor de error. Solo en la segunda prueba de llego 64.3% la efectividad. En la investigación no se presentaron imágenes incompatibles con la red neuronal por lo que no se perdió atributos si se realizaron ajustes de parámetros. Por lo que es demostrable que el sistema tiene gran alcance practico debido a que los recursos usados son de fácil alcance.
Diseño e Implementación de un sistema de identificación de personas para la seguridad de los accesos a condominios, basado en el algoritmo de reconocimiento facial LBPH Faces
(LACCEI Inc., 2021-07) Verdeguer Valderrama, Diego; Campos Vasquez, Neicer
El trabajo que a continuación se presenta tiene como propósito el diseño e Implementación de un sistema de identificación de personas para la seguridad de los accesos a condominios, basado en el algoritmo de reconocimiento facial LBPHFaces. Se identificaron distintos trabajos de investigación con respecto al reconocimiento facial para la seguridad de las personas y de esa manera analizar los métodos algorítmicos que utilizaron. Se realizó la captura de 300 imágenes de los rostros de las personas que el sistema identificará y se almacenaron en un repositorio con el nombre del rostro de la persona. El algoritmo identifica los rostros, transforma las imágenes a escala de grises y los entrena para identificar si el rostro en tiempo real que muestra la cámara de vigilancia tiene similitud a las imágenes entrenadas dentro del repositorio. Se analizaron los 3 métodos más utilizados, que son el FisherFaces, EigenFaces y el LBPHFaces. Al final los resultados arrojaron valores muy positivos con respecto al algoritmos escogido y se concluyó que el LBPHFaces fue superior a los otros dos mencionados en tiempo de respuesta, de entramiento y porcentaje de aciertos, lo cual lo hace el más confiable para la seguridad de las personas
Influencia de Adición de Fibras de Polipropileno al Concreto
(LACCEI Inc., 2021-07) Linares Durand, Jhosmer; Linares Fonseca, Diego; Melgarejo Madueño, Luis; Campos Vasquez, Neicer; Manturano Chipana, Ruben
Se estudia el efecto que tiene la influencia de fibras de polipropileno en las propiedades del concreto, explicando primero las deficiencias que tiene el concreto sin fibras, y luego viendo la definición y propiedades de las fibras de polipropileno. Se determinaron también las cantidades necesarias de las fibras de polipropileno y del concreto para tener una adecuada mezcla, su resistencia a la compresión, la resistencia a tensión, la tenacidad, la resistencia al impacto, la resistencia a la flexión, su permeabilidad y su contracción por el secado. La presencia de las fibras en el concreto fresco altera la consistencia de la mezcla y disminuye el agrietamiento, y en el caso de estado endurecido, aumenta la tenacidad y la resistencia al impacto y disminuye la contracción por secado y el agrietamiento; el resto de las propiedades permanecen sin cambios relevantes.
Métodos Algorítmicos para la optimización de rutas en el Sistema del Transporte Urbano
(LACCEI Inc., 2021-12) Campos Vasquez, Neicer; Cueva Clemente, Carlos; Bautista ZuÑiga, Lucia Maribel; Sotomayor Burga, Juan Luis
Este artículo muestra y determina los distintos métodos algorítmicos que fueron aplicados para la optimización de las rutas del sistema del transporté urbano a nivel nacional (Perú) e internacional, debido al factor principal que es el crecimiento de la demanda(usuarios) y la poca respuesta de la oferta(rutas de transporte).El objetivo de este artículo es dar a conocer los diferentes enfoques y escenarios a partir de la aplicación de los algoritmos como : genéticos (evolutivo, simple) dijkstra, PSO, culturales(ACs), colonia de hormigas(ACO) y Tabú. Este análisis cualitativo y cuantitativo se realizó a través del método de recolección de datos de las distintas fuentes académicas como: Redalyc, Scopus, Scielo y el Motor de búsqueda de Google académico. Los resultados nos muestras las distintas formas de como poder optimizar una ruta establecida y la creación de una nueva ruta en el sistema de transporte urbano
Optimización del transporte urbano en Lima aplicando los algoritmos genéticos Tabú y Colonia de Hormigas, un análisis de la literatura
(LACCEI Inc., 2021-07) Benites Yarasca, Alfonso William; Campos Vasquez, Neicer; Sotomayor Burga, Juan; Rabanal Chavez, Erick; Perez Heredia, Carlos
Esta investigación se realizó con la necesidad de conocer la aplicación de los algoritmos Tabú y Colonia de Hormigas de un punto de vista teórico del transporte urbano, con la finalidad de poder optimizar el transporte urbano en la ciudad de Lima mediante la aplicación de estos logaritmos genéticos y también conocer los beneficios que implica su implementación. En esta revisión se analizaron diversos campos de algoritmos genéticos en los cuales se aplican como es el transporte público colectivo, rutas de distribución, distribución logística de última milla, flujos de tráfico, congestión vehicular, la computación, redes neuronales, distribución de energía eléctrica, Se realizó el análisis de las aplicaciones y las posibles soluciones que generan estos algoritmos frente al déficit del transporte urbano. Las fuentes de información que se consideraron fueron Alicia, Redalyc y Dialnet. Realizando una revisión a la literatura sobre los algoritmos genéticos Tabú y Colonia de Hormigas logrando encontrar 28 artículos en español de los últimos 5 años.