Browsing by Author "Moya, Marcos"

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Determinación del Tamaño Óptimo del Lote de Cabezas de Ganado Para Satisfacer la Demanda Mensual de Carne En Una Cadena de Supermercados y Maximizar el Retorno de Inversión
(LACCEI, Inc., 2019-07) Moya, Marcos
Resumen–En la actualidad, la producción de carne de res es una de las actividades de desarrollo económico más sostenidas en Costa Rica, permitiendo no solo el suministro de carne para satisfacer la dieta de la población, sino también la comercialización por parte de las cadenas de supermercados de productos y subproductos en una escala significativa. El problema de determinar la cantidad de cabezas de ganado que una cadena de supermercados debería adquirir mensualmente para maximizar el retorno de la inversión es un problema complejo de resolver. El modelado matemático determinista combinado con un modelo de simulación resulta en un poderoso procedimiento de optimización que contribuye significativamente a la solución del problema. El objetivo de este documento es presentar una metodología mixta que combine un modelo matemático de inventario de un solo período con un modelo de simulación para determinar la cantidad de ganado que una cadena de supermercados debe adquirir mensualmente para maximizar el retorno de la inversión.
Estimación del Costo de Un Producto Incluyendo La Distribución al Cliente en Condiciones de Incertidumbre
(LACCEI Inc., 2018-09) Moya, Marcos
El costo unitario de un producto es una dimensión que hay que considerar, para que las empresas generen una ventaja competitiva. Existen diversos procedimientos estandarizados para calcular ese costo. Uno de tales procedimientos es el costo estándar. Sin embargo, este método determina el costo de un producto basado en ciertas condiciones de demanda, eficiencia, entorno económico y de otros factores, lo que produce que cada vez que alguna de esas condiciones cambie, el costo unitario de los productos también cambie. El modelado de simulación es una herramienta que contribuye significativamente a la determinación del costo unitario de un producto cada vez que alguna de las condiciones enumeradas anteriormente presente variaciones a través del proceso de planificación de la producción. El objetivo de este trabajo es presentar una metodología para determinar el patrón de probabilidad del costo unitario de un producto mediante simulación desde que el proceso de planificación de los requerimientos de capacidad (CRP) comienza hasta su distribución al cliente final. Esta distribución de probabilidad les servirá a las empresas para apoyar el proceso de toma de decisiones conociendo el valor más probable del costo unitario del producto hasta un valor pesimista del costo, con sus respectivas probabilidades asociadas.
Identificacion de los Principales Factores que Influyen En el Faltante de Productos en las Góndolas de los Supermercados Por Medio del Análisis Factorial Por Componentes Principales
(LACCEI Inc., 2021-07) Moya, Marcos
La falta de productos en los estantes de las tiendas es un problema que está afectando a las naciones latinoamericanas y Costa Rica no es la excepción. Las personas experimentan un sentimiento de insatisfacción porque el producto que buscan no está disponible en la tienda, por lo que tendrán que ir a otra parte a buscarlo. Como resultado, la empresa sufre una pérdida tanto de rentabilidad como de imagen empresarial. El objetivo de este estudio consiste en determinar los factores que incidieron principalmente en la falta de productos en las góndolas durante 2020 en Costa Rica. Se utilizó la metodología de análisis factorial por componentes principales para identificar los principales factores que provocan la falta de producto en góndola. El caso de estudio indicó que las políticas de gestión de inventario, la inexactitud de las bases de datos de inventario, la gestión de reabastecimiento en los puntos de venta y el impacto de la pandemia por Covid19 fueron los factores principales de la escasez de productos en góndola.
Simulación de un Sistema Manual de Preparación de Pedidos en un Centro de Distribución de Una Cadena de Tiendas de Conveniencia
(LACCEI Inc., 2020-07) Moya, Marcos
El sistema de preparación manual de pedidos es un proceso común en los almacenes que surten pedidos, y se refiere a la recolección de artículos y/o materiales solicitados por los clientes. Es una tarea fundamental que afecta los costos totales de operación de una cadena de suministros, por lo que se debe realizar eficientemente para asegurarse de que se satisfacen las necesidades de los clientes. El siguiente trabajo presenta un caso de estudio en un almacén de preparación manual de pedidos para surtir a una cadena de dieciséis tiendas de conveniencia, en la cual se alistan todos los días los pedidos de alrededor de veinte productos para su despacho a las tiendas. El objetivo del estudio consiste en determinar el número de recolectores de pedidos necesarios en un sistema manual de preparación de pedidos para garantizar que se cumple la entrega de todos los pedidos a las tiendas, y que el tiempo esperado para tener una orden de pedido lista para su despacho al cliente sea de tres horas como máximo. Para cumplir con estos objetivos se desarrolló un modelo de simulación de eventos discretos utilizando el simulador FlexSim. El modelado de simulación ha demostrado ser una herramienta poderosa para dimensionar la cantidad de recurso humano necesario para cumplir con las políticas de servicio al cliente establecidas por las empresas. Los resultados de la simulación indican que, con el número actual de recolectores de pedidos, el centro de distribución ha proporcionado un nivel de servicio del 91.5%, en términos del número de pedidos enviados a las tiendas de conveniencia diariamente. Además, se requiere un total de 16 preparadores de pedidos para tener una orden lista para su envío en un periodo máximo de tres horas.