Campos Vasquez, NeicerCueva Clemente, CarlosBautista ZuÑiga, Lucia MaribelSotomayor Burga, Juan Luis2021-12-172022-02-222021-12-172022-02-222021-12978-958-52071-9-62414-6390http://laccei.org/LEIRD2021-VirtualEdition/meta/FP32.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LEIRD2021.1.1.32http://axces.info/handle/10.18687/20210102_32Este artículo muestra y determina los distintos métodos algorítmicos que fueron aplicados para la optimización de las rutas del sistema del transporté urbano a nivel nacional (Perú) e internacional, debido al factor principal que es el crecimiento de la demanda(usuarios) y la poca respuesta de la oferta(rutas de transporte).El objetivo de este artículo es dar a conocer los diferentes enfoques y escenarios a partir de la aplicación de los algoritmos como : genéticos (evolutivo, simple) dijkstra, PSO, culturales(ACs), colonia de hormigas(ACO) y Tabú. Este análisis cualitativo y cuantitativo se realizó a través del método de recolección de datos de las distintas fuentes académicas como: Redalyc, Scopus, Scielo y el Motor de búsqueda de Google académico. Los resultados nos muestras las distintas formas de como poder optimizar una ruta establecida y la creación de una nueva ruta en el sistema de transporte urbanoEnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/algoritmo genéticodijkstraPSOculturales (ACs)colonia de hormigas.Article