Saldaña, JoséRabanal, SergioSalas, SergioLau, KalunCarrasco, GabrielPadilla, PierreKemper, Guillermodel Carpio, Christian2019-08-172022-02-222019-08-172022-02-222019-07978-958-52071-4-12414-6390http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP128.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.128https://axces.info/handle/10.18687/20190101_128El presente trabajo propone un algoritmo orientado al ahorro de energía en dispositivos portátiles destinados a estudios epidemiológicos, con el fin de incrementar la autonomía y la cantidad de información requerida para la mejora de la calidad de las investigaciones y los estudios involucrados. El algoritmo propuesto adquiere información de un módulo GPS, una unidad de medición inercial IMU, un sensor de temperatura y un sensor de humedad. En primer lugar, el algoritmo determina la activación del GPS si el IMU evidencia movimiento de la persona u objeto monitoreado. Una vez activado el GPS, se procede a adquirir los datos de posicionamiento a una determinada frecuencia de adquisición y precisión. Luego el algoritmo modificará las condiciones de exigencia de operación del módulo GPS en función de la detección de escenarios ambientales de temperatura y humedad que puedan ser sospechosos de presencia de alguna enfermedad tropical. Para la validación se realizaron pruebas con un dispositivo portátil desarrollado con los sensores y módulos indicados, evaluando la autonomía de este con y sin la implementación del algoritmo propuesto. Los resultados obtenidos evidenciaron un incremento de la autonomía, lo cual equivale a un tiempo adicional de 2 días de monitoreoEnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/GPSenfermedades tropicalesautonomíaahorro de energíaIMUparámetros ambientalesmonitoreoArticle