Verdeguer Valderrama, DiegoCampos Vasquez, Neicer2021-08-172022-02-222021-08-172022-02-222021-07978-958-52071-8-92414-6390http://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP213.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.213https://axces.info/handle/10.18687/20210101_213El trabajo que a continuación se presenta tiene como propósito el diseño e Implementación de un sistema de identificación de personas para la seguridad de los accesos a condominios, basado en el algoritmo de reconocimiento facial LBPHFaces. Se identificaron distintos trabajos de investigación con respecto al reconocimiento facial para la seguridad de las personas y de esa manera analizar los métodos algorítmicos que utilizaron. Se realizó la captura de 300 imágenes de los rostros de las personas que el sistema identificará y se almacenaron en un repositorio con el nombre del rostro de la persona. El algoritmo identifica los rostros, transforma las imágenes a escala de grises y los entrena para identificar si el rostro en tiempo real que muestra la cámara de vigilancia tiene similitud a las imágenes entrenadas dentro del repositorio. Se analizaron los 3 métodos más utilizados, que son el FisherFaces, EigenFaces y el LBPHFaces. Al final los resultados arrojaron valores muy positivos con respecto al algoritmos escogido y se concluyó que el LBPHFaces fue superior a los otros dos mencionados en tiempo de respuesta, de entramiento y porcentaje de aciertos, lo cual lo hace el más confiable para la seguridad de las personasEnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/Reconocimiento FacialNivel de Confianzaalgoritmo LBPH FacesArticle