Farias de Reyes, MarinaRuiz, Milagros2018-12-172022-04-042018-12-172022-04-042018-09978-0-9993443-1-62414-6390http://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP191.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.191https://axces.info/handle/10.18687/2018102_191Las curvas IDF son una herramienta fundamental para modelar los caudales de diseño en lugares sin registros hidrométricos. Usualmente se determinan a partir de la modelación de tormentas históricas, asumiendo que el clima tiene la misma tendencia a lo largo del tiempo, lo que no es correcto ante las evidencias de cambio climático. En el Perú, la presencia recurrente de eventos El Niño, costero y global, genera que en los últimos años, a partir de El Niño de 1983, los registros de precipitaciones indiquen un cambio en el clima, corroborado estadísticamente. Se propone actualizar las curvas IDF existentes para incluir los últimos eventos y evaluar recortar apropiadamente las series históricas para trabajar con series más recientes que refleje la tendencia climática actual. A las intensidades definidas para la ciudad de Piura, como caso de estudio, se les ha ajustado modelos Log-Normal 3p y Doble Gumbel, cuyas predicciones se han promediado para obtener las curvas actualizadas y una ecuación general que relaciona las tres variables de diseño.EnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/Curvas IDFDistribuciones de probabilidadLog-Normal 3Doble GumbelENSOArticle