Sulla-Torres, JoseSoto-Paredes, ChristianCárdenas-Soria, RocíoHuancco-Coila, LucíaAlfaro-Casas, Luis2018-12-172022-04-042018-12-172022-04-042018-09978-0-9993443-1-62414-6390http://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP53.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.53https://axces.info/handle/10.18687/2018102_53El objetivo de este artículo es clasificar la obesidad en niños y adolescentes varones, entre los 6 a 17 años, utilizando Redes Neuronales y Lógica difusa. Se eligió el modelo neuro-difuso ANFIS (Artificial Neural Network Fuzzy Inference System). ANFIS incluye un completo conjunto de características tanto para la fusificación, defusificación, entrenamiento, pruebas y validación. Las pruebas experimentales realizadas muestran un 96.96% de exactitud en la clasificación y un 3.04% de errorEnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ClasificaciónNeuro-DifusoANFISIMCExactitudArticle