Carbajal, Eduardo2019-08-172022-02-222019-08-172022-02-222019-07978-958-52071-4-12414-6390http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP404.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.404https://axces.info/handle/10.18687/20190101_404El objetivo del presente trabajo es modelar el comportamiento de avance a través de las carreras de pregrado en una universidad peruana empleando la base de datos disponible de información académica de rendimiento e información económica y social de los alumnos. Se busca a partir del modelamiento realizado, el poder emplear una cadena de markov para realizar predicciones sobre el avance de los alumnos por ciclo considerando variables relacionadas al desempeño, con el fin de poder tomar decisiones sobre políticas económicas, de becas y otras con respecto al alumnado. El alcance del presente estudio comprende un periodo histórico de análisis de más de 10 años de información histórica, y el total de especialidades de la universidad en estudio.EnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/SimulaciónCadenas de MarkovEducación UniversitariaArticle