Contreras, CésarMolina, José AndrésOsma, PedroZambrano, Daniel2018-12-172022-04-042018-12-172022-04-042018-09978-0-9993443-1-62414-6390http://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP367.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.367https://axces.info/handle/10.18687/2018102_367La acuicultura intensiva está en aumento a nivel mundial. Conocer en tiempo real los diversos parámetros de la calidad del agua que afectan el crecimiento y desarrollo de los peces es fundamental, ya que los operadores de las granjas acuícolas requieren de información confiable y oportuna de las variables ambientales para planificar y ajustar los controles necesarios, evitando así pérdidas económicas. En general, la tecnología actualmente usada es costosa y dependiente de muchas plataformas de tecnología e información (TIC), por lo que se requiere saber cómo desarrollar equipos con grandes beneficios, simples de implementar y de bajo costo. Una alternativa para resolver este problema es el IoT, cada vez más común en todos los ámbitos, gracias a que la penetración de la Internet y las plataformas WiFi, facilitan y abaratan la implementación de soluciones TIC. Este articulo propone el desarrollo de un sistema de monitoreo remoto de calidad del agua para la acuicultura basado en IoT. Construido a partir del kit de desarrollo embebido NodeMCU de bajo costo. Operando en modo de bajo consumo de energía, capaz de tomar y respaldar datos en una memoria micro-SD y transmitir vía wifi (802.11 b/g/n) a una estación de supervisión y monitoreo, las mediciones de: pH, Oxígeno Disuelto (OD), Temperatura del agua, Nivel del agua, Radiación solar, Humedad relativa y Temperatura del aire. El sistema fue sometido a pruebas en una granja acuícola productora de cachamas (Colossoma macropomum) y tilapia (Oreochromis niloticus). Los datos se contrastaron con métodos de medición estandarizados de laboratorio, resultando en un sistema robusto, confiable y sencillo de implementar a un bajo costo.EnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/Calidad del aguaAcuiculturaIoTNodeMCUArticle