Garcia-Bustos, SandraCárdenas-Escobar, NadiaBustamante, IrisUguña Salazar, StefanyPeralta Rizzo, Kevin2019-08-172022-02-222019-08-172022-02-222019-07978-958-52071-4-12414-6390http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP401.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.401https://axces.info/handle/10.18687/20190101_401La obesidad es considerada una enfermedad que afecta alrededor de 650 millones de personas a nivel mundial y a más de 4.5 millones en Ecuador. Estas cifras son alarmantes pues la obesidad es reconocida como un factor que predomina en la manifestación de enfermedades crónicas no transmisibles que actúa en todos los grupos de edades. Este trabajo se enfoca en encontrar la relación entre la obesidad representada con el Índice de masa corporal (IMC) y las variables sexo, provincia, grupo de edad y zona de residencia para los adultos desde los 19 hasta los 59 años. Para lograr este objetivo, se han aplicado técnicas de regresión logística y de Poisson, cuyos resultados fueron significativos para ambos modelos. Luego de realizar la comparación de los pseudo R cuadrado, se determinó que el mejor modelo es obtenido por la regresión logística puesto que presenta el mejor ajuste y predicción. Como resultado, se obtuvo que para un hombre adulto que vive en el área rural de Guayas la posibilidad de ser obeso disminuye en 78%. Además, se puede afirmar que si un individuo que vive en la provincia de Guayas se muda a la provincia de Pichincha y el resto de los factores permanece constante, entonces la posibilidad de que sea obeso disminuye en un 31%.EnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ObesidadRegresiónLogísticaPoissonArticle