Avila Angulo, Miguel AntonioPerez, EdwinAlbacando Robles, Adriana Del Pilar2019-08-172022-02-222019-08-172022-02-222019-07978-958-52071-4-12414-6390http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP182.htmlhttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.182https://axces.info/handle/10.18687/20190101_182Este artículo presenta la teoría general que corresponde al aprendizaje de máquina, específicamente los árboles de decisión, la aplicación del método ID3 dentro del proceso que constituyen los avalúos masivos y un análisis de su efectividad respecto al método tradicional de regresión lineal y los valores observados; con el fin de llevar a cabo este proceso se trabajó con datos obtenidos de la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital (UAECD) y el Observatorio Técnico Catastral, correspondientes a las Unidades de Planeamiento Zonal 65 Arborizadora, 73 Calandaima y 79 Garcés NavasEnglishLACCEI Licensehttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/Aprendizaje de máquinaárboles de decisiónCross validationPercentage SplitID3Unidad de Planeamiento ZonalRegresión LinealWEKAArticle