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dc.contributor.authorSulla-Torres, José
dc.contributor.authorMayta, Milagros
dc.contributor.authorTalavera, Henry
dc.contributor.authorQuispe, Gonzalo
dc.date.accessioned2018-12-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-04-04T16:25:42Z
dc.date.available2018-12-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-04-04T16:25:42Z
dc.date.issued2018-09
dc.identifier.isbn978-0-9993443-1-6
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP44.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.44
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/2018102_44
dc.description.abstractSe presentas una implementación paralela de los algoritmos de compresión de datos sin pérdida Lempel-Ziv y Run Length Encoding, mediante el uso del modelo de programación paralela y la herramienta CUDA, sobre un dispositivo GPU NVIDIA. Se presenta una comparación entre el tiempo de ejecución de los dos algoritmos en CPU y en GPU demostrando una mejora en el tiempo de ejecución del proceso de compresión de datos sobre la GPU en comparación con la implementación basada en la CPU.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectCUDAen_US
dc.subjectGPUen_US
dc.subjectLZ78en_US
dc.subjectRun Length Encodingen_US
dc.subjectAlgoritmos de Compresión sin pérdidaen_US
dc.titleMejora de rendimiento en tiempo de ejecución de los Algoritmos de Compresión en CPU y GPU utilizando CUDA
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Nacional de San Agustínen
dc.description.trackSoftware Engineering, Telecommunications, Cybersecurity and Computational toolsen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2018 LACCEI - Lima, Perú
    The Sixteen LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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