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dc.contributor.authorFarias de Reyes, Marina
dc.contributor.authorOlivares, Amanda
dc.contributor.authorNeyra, Daniel
dc.contributor.authorGonzalez Farias, Isabel
dc.date.accessioned2020-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:11:34Z
dc.date.available2020-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:11:34Z
dc.date.issued2020-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP276.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.276
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20200101_276
dc.description.abstractEl Niño Costero extraordinario 2017 afectó la costa peruana, principalmente en la región Piura, con el desborde del río del mismo nombre, afectando zonas rurales y urbanas del medio y bajo Piura. Este trabajo analiza la situación desde el punto de vista hidrológico. Desde el año 2002 la cuenca contaba con un sistema de alerta temprana (SAT) conformado por una red hidrometeorológica y un modelo de pronóstico, NAXOS. El SAT predecía los caudales en la estación hidrométrica Los Ejidos, ubicada inmediatamente agua arriba de la ciudad. La red ha ido perdiendo operatividad y el NAXOS ha quedado descalibrado. Sus pronósticos imprecisos contribuyeron a la mala toma de decisiones en la prevención de desastres en el año 2017. Con la información hidrometeorológica de ese año se ha ajustado, mediante regresión lineal múltiple, tres modelos de pronóstico determinístico del caudal en Los Ejidos, con 12 horas de anticipación para eventos máximos, partiendo de precipitación diaria y caudales agua arriba, provenientes de estaciones convencionales y automáticas. En crecidas moderadas se llega incluso a tener 18 horas de anticipación. El modelo brinda una adecuada aproximación de los hidrogramas del verano 2017. Para el caudal máximo, 3468 m3/s, se obtuvieron valores de pronóstico con error menor al 5%. También se ha validado el modelo con datos del año 2019, obteniendo valores satisfactorios. Este modelo puede ser usado por las autoridades, ante la posible ocurrencia de eventos futuros para la toma oportuna de medidas de prevención.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectEl Niño Costero 2017en_US
dc.subjectpronósticoen_US
dc.subjectregresión lineal múltipleen_US
dc.subjectcaudal máximoen_US
dc.subjectrío Piuraen_US
dc.titlePronóstico de caudales del río Piura calibrado con El Niño Costero 2017
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad de Piuraen
dc.description.trackEnergy, Water and Sustainable Engineeringen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    The Eighteen LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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