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dc.contributor.authorHuarote Zegarra, Raúl Eduardo
dc.contributor.authorVega Lujan, Yensi
dc.date.accessioned2020-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:13:39Z
dc.date.available2020-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:13:39Z
dc.date.issued2020-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP73.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.73
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20200101_73
dc.description.abstractEste artículo describe un modelo usando algoritmo genético para reorganizar al colaborador en un puesto laboral idóneo de una empresa en función de su perfil (o representación de su hoja de vida). En cada cromosoma se consideró la ponderación de perfil del colaborador y se contrastó con la valuación del perfil del puesto propuesto por el representante o jefe de recursos humanos de la empresa. Considerando que el modelo propuesto no va a retirar personal, tampoco ingresar nuevo personal para la empresa, sólo reorganizarlo. Para comprobar la funcionalidad del modelo se hizo intercambio de los perfiles de los 250 colaboradores con los mismos 20 perfiles propuestos por el representante de recursos humanos obteniendo 0% de intercambio, cuando se hizo la evaluación con sus perfiles reales se ha obtenido un intercambio en 14 colaboradores, implicando el 5.6% de colaboradores que su perfil se adecua a otro puesto laboral, demorándose para el proceso 6.2 segundos. Este modelo propuesto tiene una complejidad temporal cuadrática de 5n2+17n+7.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectAlgoritmo genéticoen_US
dc.subjectReorganizaren_US
dc.subjectRecursos humanosen_US
dc.subjectPerfilen_US
dc.titleMODELO DE REORGANIZACIÓN DE COLABORADORES BASADO EN ALGORITMO GENÉTICO GENERACIONAL
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Nacional Tecnológica de Lima Suren
dc.description.trackProject Management, Service Engineering, Production Engineering and Product Life Managementen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    The Eighteen LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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