dc.contributor.author | Castillo, Leonardo | |
dc.contributor.author | Cabrera, Juan | |
dc.date.accessioned | 2021-08-17T03:07:59Z | |
dc.date.accessioned | 2022-02-22T12:15:12Z | |
dc.date.available | 2021-08-17T03:07:59Z | |
dc.date.available | 2022-02-22T12:15:12Z | |
dc.date.issued | 2021-07 | |
dc.identifier.isbn | 978-958-52071-8-9 | |
dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP198.html | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.198 | |
dc.identifier.uri | http://axces.info/handle/10.18687/20210101_198 | |
dc.description.abstract | Perú es un país caracterizado por la presencia de la Cordillera de los Andes, la cual representa una posibilidad de gran potencial a nivel energético pues define grandes caídas o desniveles topográficos que pueden ser aprovechados para el desarrollo de proyectos hidroenergéticos. Además, un proceso de lluvia-escorrentía puede mantener un flujo base en el río y asociarse a una disponibilidad hídrica para una cierta persistencia. Según el Plan Energético Nacional 2014-2025[3], desarrollado por el Ministerio de Energía y Minería (MINEM), se espera que la demanda peruana de energía crezca entre 4,5 y 6,5 por ciento al año para 2025, cobrando especial importancia la planificación y desarrollo de pequeñas y medianas centrales hidroeléctricas.
La presente investigación evalúa el potencial hidroeléctrico en las cuencas Zaña y Jequetepeque aplicando técnicas de datos espacializados con el fin de ubicar zonas con alto potencial para futuros aprovechamientos hidroenergéticos. Para este fin, se aplica un modelo hidrológico y se espacializa para determinar el potencial hidroeléctrico a nivel de grillas de 100 m x 100 m; finalmente, se aplican técnicas de data mining como clasificación para agrupar los valores hallados en categorías de alto, medio y bajo potencial hidroeléctrico y seleccionar un mejor proyecto.
Los resultados muestran que existe potencial para desarrollar proyectos hidroeléctricos de hasta 219MW, para un desnivel máximo de 503 m, potencia muy superior a las centrales hidroeléctricas existentes Gallito Ciego y Zaña, las más grandes de la región y que solamente alcanzan los 35.3 y 13.2 MW respectivamente.
Los beneficiarios de este proyecto de investigación son Ministerio de Energía y Minas (MINEM), instituciones dentro del sector energético (como el COES), empresas privadas e, indirectamente, toda la población del país. | en_US |
dc.language.iso | English | en_US |
dc.publisher | LACCEI Inc. | en_US |
dc.rights | LACCEI License | |
dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
dc.subject | Potencial hidroeléctrico | en_US |
dc.subject | Minería de datos | en_US |
dc.subject | Modelo hidrológico | en_US |
dc.title | Uso del data mining en la selección de proyectos con alto potencial hidroeléctrico. Caso cuenca Jequetepeque-Zaña, Perú. | |
dc.type | Article | en_US |
dc.description.country | Peru | en |
dc.description.institution | Universidad Nacional de Ingeniería | en |
dc.description.track | Energy, Water and Sustainable Engineering | en |
dc.journal.referato | peerReview | |