Show simple item record

dc.contributor.authorCoronel-Alayo, Anthony Bryan
dc.contributor.authorCastillo-Domínguez, Pedro Gilmer
dc.contributor.authorDavila-Rodriguez, Victor Enemesio
dc.date.accessioned2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:15:25Z
dc.date.available2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:15:25Z
dc.date.issued2021-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-8-9
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP262.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.262
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20210101_262
dc.description.abstractLos productores agrícolas basan sus decisiones en información no oficial o de su propia experiencia, y a pesar de que hay un ente regulador del estado que se encarga de recolectar datos sobre la producción agrícola, no todos los productores tienen acceso a esta información. El presente artículo trata sobre los beneficios de la implementación de un sistema de inteligencia de negocios en la administración de cultivos para la producción agrícola. Esta es una investigación Cuasi-Experimental donde se utilizó la los datos obtenidos por la Gerencia Regional de Agricultura La Libertad y la encuesta, realizada a productores agrícolas de la provincia de Otuzco, como técnicas de recolección de datos. Para la elaboración del Sistema de Inteligencia de Negocios se utilizó la metodología Scrum, cuya principal ventaja es estar alineados entre cliente o patrocinador con el equipo desarrollador. Los resultados de esta investigación es que con la implementación del sistema de inteligencia de negocios se redujo el tiempo de respuesta a consultas, en donde de 8 horas se puede reducir a 15 minutos. además, determina que un 54.93% esta de acuerdo y un 35.21% esta totalmente de acuerdo en la implementación del sistema y finalmente se llegó a ampliar el porcentaje de alcance de la información pasando de un 7% a un 71%.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectSistema de inteligencia de Negociosen_US
dc.subjectAdministración de Cultivosen_US
dc.subjectProducción agrícolaen_US
dc.titleSistema de Inteligencia de Negocios en la Administración de Cultivos para la Producción Agrícola
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Privada del Norte(UPN)en
dc.description.trackI.T, Telecom, Soft. Eng, IoT, Ind. 4.0, Forensic Informatics, Security, Cybersecurity and Comp toolsen
dc.journal.referatopeerReview


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

  • 2021 LACCEI - Virtual Edition
    The Nineteenth LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

Show simple item record