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Modelo predictivo ajustado al proceso de molienda y el efecto en la rentabilidad económica simulado con Montecarlo, una empresa procesadora de arroz
(LACCEI Inc., 2021-07) Escalante-Correa, Luis; Geldres-Marchena, Teodoro; Geldres-Marchena, Teodoro
La presente investigación tuvo como objetivo principal, demostrar el efecto de la implementación de un modelo predictivo ajustado al proceso de molienda en la rentabilidad económica de una empresa molinera de arroz. En primera instancia, se utilizó la base de datos de las áreas de calidad y producción para modelar una ecuación de regresión múltiple, con la técnica Paso a Paso en Minitab 19, obteniendo como resultado: Rendimiento Real = 0.001 + 0.9317Análisis de Calidad - 0.000339 Sacos Procesados; R2 predictivo = 95.81% y PRESS = 47.5168; concluyendo que el modelo se ajusta al proceso, es significativo y tiene buena capacidad predictiva. Después, la ecuación de regresión fue simulada con Montecarlo mediante el análisis de probabilidades y rangos en M.S. Excel 19, obteniendo ingresos operacionales que ascienden a S/. 3,263,787.74 correspondiente a una mejora del 3.94% con respecto al 2019, mejorando así la rentabilidad económica de la empresa a un 9.34% en Margen de Utilidad Neta y un15.92% en el ROA. Finalmente, se realizó el análisis financiero del proyecto obteniendo un Van Financiero de S/. 284,307.56, un TIR Financiero de 133% y un Beneficio-Costo de S/.1.10, por lo que la propuesta de inversión es viable para la empresa.
Plan de mejora para reducir los costos operativos de una empresa agroindustrial molinera
(LACCEI Inc., 2021-07) De la Cruz, Caroline; Jara, Amy; Jave, Mickey; Portilla, Xiomara; Ricardo, Nathaly; Talledo, Jessy; Geldres-Marchena, Teodoro
El presente estudio se desarrolló en una empresa agroindustrial molinera con el objetivo de reducir los costos operativos en las áreas de producción y mantenimiento. Los datos de la empresa se obtuvieron a través de la entrevista y el análisis documental. Se realizó el diagnóstico inicial mediante las metodologías: Análisis FODA, 5 Fuerzas de Porter, Análisis PESTEL, Matrices EFE-EFI, Diagrama de Ishikawa y Diagrama de Pareto. Se diseñó el plan de mejora incluyendo las herramientas relacionadas a la Gestión de la producción y Gestión del mantenimiento: Pronóstico de la demanda, MRP, Plan de Mantenimiento Preventivo, Optimización de redes de transporte, SRM y Estandarización de Procesos. Se simuló el plan de mejora en el software ProModel 2016, usando datos de producción proyectados derivados del desarrollo de las herramientas propuestas. Los resultados obtenidos fueron: eliminación de la tasa de horas de parada de planta no programadas, disminución en 14% y 9% de la tasa de producción no alcanzada por la máquina “Mesa Paddy” y de la tasa de capacidad no utilizada respectivamente; obteniendo una reducción total del 54.65% de los costos operativos analizados. Se demostró la rentabilidad del plan de mejora con un VAN de S/87,052.97 y una TIR de 69%.
Propuesta de mejora en el área de logística sobre los costos operativos de Bermanlab S.A.C Trujillo, 2020
(LACCEI Inc., 2021-07) Angulo-Noel, Brenda; Carretero-Landauro, Diego; Iturrino-Vilchez, David; Vásquez-Mananita, Jeysson; Geldres-Marchena, Teodoro
El presente trabajo fue elaborado con la finalidad de desarrollar una propuesta de mejora para el área de logística de Bermanlab a través de la aplicación de herramientas de ingeniería para poder reducir los costos operacionales. En primer lugar, se identificó los problemas existentes en el área, se utilizó para el diagnóstico un diagrama de Ishikawa donde se exponen las causas de dichos problemas. Se propuso utilizar las herramientas Kardex, 5S y el modelo EOQ para la solución. Lo cual puede disminuir los costos operativos en S/. 9,368.16. Finalmente se realizó una evaluación económica, la cual tendría un VAN de S/. 11,987.15, TIR de 92.95% y un B/C de S /. 2.45, concluyendo que la propuesta sería rentable.