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Balanced Scorecard como estrategia para el cumplimiento de KPI’s de un e-commerce peruano
(LACCEI Inc., 2020-07) Alarcón, Valeria; Chávez, María; Oblitas, Jimy
El objetivo fue determinar el impacto de un Balanced Scorecard (BSC) en el cumplimiento de los Key Performance Indicators (KPI’s) de un e-commerce, a través de la evaluación del estado actual de los KPI’s y la implementación del BSC. Las técnicas usadas fueron el análisis documental y la observación. La recolección de datos se realizó utilizando la lista de verificación como instrumento para examinar el estado de cumplimiento de los KPI’s idóneos. Con la herramienta de gestión mencionada se buscó cumplir la estrategia, alcanzando un alto desempeño y los objetivos organizacionales, medidos gracias a los KPI´s propuestos que se usaron para la toma de decisiones. De acuerdo a los resultados de cumplimiento de KPI’s, el impacto del uso del BSC fue significativo debido a que p>0.05.
Cursos de investigación en Aprendizaje en Línea durante la Etapa de Adaptación COVID-19
(LACCEI Inc., 2021-07) Oblitas, Jimy
Con el impacto del COVID-19 en todo el mundo, en el sector universitario hubo un cierre inmediato de las clases presenciales y un cambio repentino al aprendizaje en línea además de la generación de nuevos enfoques para el proceso de enseñanza-aprendizaje y la evaluación de los cursos. Uno de los cursos que necesito más adaptación fueron los cursos relacionados a investigaciones de fin de carrera, por lo que este trabajo tiene como objetivo compartir la experiencia de este tipo de cursos en el proceso de enseñanza en línea. Para poder observar claramente el impacto en los indicadores se hace una comparación del semestre 2020-1, el cual se desarrolló durante el periodo de emergencia, con los semestres precedentes a través de indicadores de Nivel de retroalimentación docente-estudiante, nivel de deserción estudiantil, nivel de cumplimento de los trabajos y nivel de satisfacción estudiantil, encontrando cambios significativos (p<0.05) debido probablemente a los cambio generados en la adaptaciones a nivel tecnológico, procedimientos y estrategias académicas.
Determinación del origen geográfico de dos variedades de café mediante espectroscopia NIR
(LACCEI Inc., 2021-07) Oblitas, Jimy; Cieza, Yuleyci; Castro, Wilson
El objetivo fue implementar un sistema de clasificación no invasivo de granos de café verde haciendo uso de la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) y el análisis de datos multivariados. Para ello se analizó 4 clases de café, de acuerdo a variedad y ubicación geográfica. Las muestras fueron repetidas 5 veces. El espectro NIR observado fue la absorbancia en el rango de 1100 y 2500 nm. Para poder reducir los datos se usó el análisis de componentes principales probando 24 modelos de clasificación, del cual el que alcanzó el mayor nivel de precisión fue el algoritmo tipo Support vector machine (SVM) del tipo lineal, alcanzado un 98.8%, logrando una discriminación bastante satisfactoria con valores de PC1 (97,9%), PC2 (1,9%) y PC3 (0,1%), alcanzando una variación total acumulada de la contribución de los primeros 3 PC del 99,9%. Estos valores demostraron que la espectroscopia NIR es una alternativa válida para clasificación por origen geográfico y variedad de granos de café verde
Efecto de nutrientes en el rendimiento de biomasa de Botrycoccus braunii para la obtención de biodiesel
(LACCEI Inc., 2020-07) Oblitas, Jimy; Vilchez, Karen; Cieza, Yuleyci; Castro, Wilson; Morales, Jordana
El objetivo fue determinar los niveles óptimos de las concentraciones de sulfato, carbonato, nitrato y fosfato en el rendimiento de biomasa, evaluando el efecto individual y combinado sobre el crecimiento de la microalga, mediante la aplicación de un diseño experimental factorial del tipo 24 en el rendimiento de biomasa de Botrycoccus braunii aislado de la zona alto andina de Cajamarca- Perú. De acuerdo con los resultados del estudio de efectos individuales de estas cuatro sales, se pudo establecer que las sales carbonato y nitrato ejercen efecto significativo en el crecimiento de Botryococcus braunii (p<0.05), se caracterizó usando un equipo de cromatografía de gases acoplados a masas hallando que los hidrocarburos generados tienen 26 a 32 carbonos en su composición.
Espectroscopia de terahercios en el dominio del tiempo para el análisis de materiales con Python
(LACCEI Inc., 2021-07) Quiroz, Luis; Oblitas, Jimy
La caracterización de las propiedades dieléctricas y espectros generados por la espectroscopia THZ es importante para garantizar el éxito del análisis de materiales de origen biológico como los alimentos, actualmente faltan herramientas de código abierto para recopilar y analizar estos datos de barrido de frecuencia THZ, el trabajo de investigación muestra una aplicación en forma de código Python, el cual muestra una interfaz de usuario que contiene funcionalidades de análisis de espectroscopia de múltiples píxeles, en el espacio bidimensional de las imágenes contenidas en un único dataset multidimensional, la manipulación y aplicación de algoritmos de tratamiento de las imágenes THz y la generación de secuencias de imágenes y de la evolución de la penetración de radiación THz en video. Estas funcionalidades permiten a los investigadores la fácil identificación de propiedades y características en las muestras a través de una aplicación de bajo costo.
Espectroscopía de terahercios en el dominio del tiempo para la clasificación de queso madurado
(LACCEI Inc., 2021-07) Oblitas, Jimy; Miano, Alberto; Terrones, Gilmer
La espectrometría THz en el dominio del tiempo es una técnica útil para determinar algunas características físicas de los materiales, la cual está basada en la absorción selectiva de frecuencias de un pulso electromagnético de amplio espectro. Con el fin de investigar el potencial de esta tecnología para clasificar los estados de madurez de queso tipo Gruyere, se examinaron los espectros de terahercios (0.5-10 THz) de 4 muestras de queso elaborados en la Zona ganadera de Cajamarca – Perú, durante 60 días. Las matrices de datos adquiridas se analizaron con la aplicación de MATLAB 2019b donde se obtuvo las curvas de absorbancia y se clasifico los estados de madurez probando 24 modelos de clasificadores, logrando diferenciaciones de alrededor de 90% obtenida por el modelo de algoritmo de SVM de gauss con una escala de kernel de 0.35 y un método multiclase uno contra uno. Se concluyó que el procesamiento combinado y la clasificación de imágenes obtenidas de la espectroscopia en el dominio del tiempo de Terahercios y el uso de algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar para clasificar los diferentes estados de madurez de los quesos.
Establishment of vegetation in mine tailings using A. tumefaciens and organic matter
(LACCEI Inc., 2020-07) Sanchez, Deicy; Oblitas, Jimy; Hartshorn, Anthony; McDermott, Tim; Zabinski, nan; Neuman, Dennis; Jennings, Stuart
The landscape legacy of historical metal-mining activity can persist for decades. The most frequent strategies used for the remediation of contaminated soils include: the use of synthetic membranes to isolate contaminants, direct revegetation, or lime amendments. Looking for more cost-effective bioremediation approaches, we performed a set of greenhouse studies to determine what combinations of soil amendments would lead to the best vegetative response, and potentially associated reductions in soil arsenic (As) levels. In our first greenhouse experiment, we planted Leymus cinereus (basin wildrye) in tailings, compared (after 12 weeks) plant growth, and foliar metal concentrations across treatments. Amendments included single or factorial additions of lime, 5% organic matter (+OM), and an arsenic-oxidizing (+oxbact) strain of Agrobacterium tumefaciens (Agtu). For the first experiment, only one level of OM amendment was tested (5%) and a second greenhouse experiment with two levels of OM (1.5% and 5%). In this second experiment, Basin wildrye grown in soils amended with 5% OM generally did better than those grown in soils amended with 1.5% OM and even better in soils amendment with 5% OM + oxbact. These results suggest the combination of OM and Agtu oxbact strain could provide a potentially cost- effective approach to remediating As-contaminated soils.
Selección de factores clave en el rendimiento de biomasa de Kluyveromyces fragilis a partir de suero de queso usando un diseño Placket-Burman
(LACCEI Inc., 2020-07) Oblitas, Jimy; Morales, Jordana; Rimarachin, Fanny; Castro, Wilson; Chuquizuta, Tony
En el presente trabajo se hizo un estudio de la producción de biomasa a partir de suero desproteinizado de queso usando la levadura Kluyveromyces fragilis de la Colección Española de Cultivos Tipo. Al suero desproteinizado de queso obtenido por acidificación y calentamiento, se añadieron sales de amonio, potasio, magnesio, calcio, hierro, zinc y manganeso, se ajustó el pH a 4.5, se esterilizó y se inoculó la levadura. La tasa máxima de crecimiento para la levadura fue de 0.0398 h-1 y un coeficiente de biomasa producida por unidad de masa de sustrato consumido de 0.272. Se generó un modelo de Screening tipo Placket Burman de 11 variables resultando los más importantes el Suero desproteinizado de queso, extracto de levadura y Sulfato de Fierro FeSO4, siendo el primero el más significativo (p<0.05), para la obtención de biomasa de Kluyveromyces fragilis.