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Adquisición de datos para un sistema de medición de la calidad del aire basado en IoT
(LACCEI, Inc., 2019-07) Paz Penagos, Hernan; Moreno, Andres Alejandro; Poveda, Jose Noe
El objetivo del artículo es presentar el diseño de la interfaz para la adquisición de datos de la estación climatológica ubicada en Guaymaral (latitud: 04º49’20.4”N, Longitud: 74º04’10.2”W; 2585 msnm). Este trabajo hace parte del proyecto de investigación “Medición de la calidad del aire local, a través de un sistema IoT y analítica avanzada de datos”, financiado por la Escuela Colombiana de Ingenieria JULIO GARAVITO (Colombia). La metodología inicia con la solicitud de los datos de las variables meteorológicas por parte del módulo WIFI y a través de la UART, al servidor de la Secretaria Distrital del Medio ambiente de Bogotá (http://201.245.192.252:81/StationInfo.aspx?ST_ID=8), en Adelante SDA. El archivo HTML recibido se guarda en RESWIFI, y se procesa con el fin de depurar la información esencial de las variables. Posteriormente se envía esta información, mediante interfaz serial, al nodo de la red LoRaWAN. Los resultados del diseño de la interfaz permitió recibir información de las variables material particulado (PM10 y PM2.5), velocidad y dirección del viento (Vel10M y Dir10M), temperatura (T2m, T8m y T20m), humedad relativa del ambiente (HR), presión atmosférica barométrica (PB), radiación solar (RS), precipitación, ozono (O3), monóxido de nitrógeno (NO) y los óxidos de nitrógenos (NOX), con la cual se graficó el comportamiento histórico de tres de ellas: PM10, O3 y dióxido de nitrógeno (NO2), que son contaminantes del aire.
First approach to the modeling process of the sensor base on fiber optic for the detection of vehicular overload.
(LACCEI Inc., 2018-09) Paz Penagos, Hernan; Campagnoli Martínez, Sandra Ximena; Gómez Rubiano, Juan Camilo; Currea Botero, Juan Sebastián; Martin Alfonso, Juan Felipe
En este artículo se explican los avances logrados en el proceso de modelamiento teórico del sensor basado en fibra para detección de sobrecarga vehicular. El diseño metodológico cubre la primera fase de revisión del estado de arte, y la segunda, de experimentación de laboratorio y simulación para obtener una primera aproximación al modelo del sensor. La investigación se hará para cargas estáticas correspondientes a vehículos C2 de peso vehicular bruto máximo de 17 Toneladas, distribuido en el eje simple direccional y en un eje simple no direccional. Como resultados parciales se presentan la selección del tipo de señal y sus parámetros más adecuados; así, como el comportamiento de la fibra óptica frente a esfuerzos.