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Aplicación Móvil De Reconocimiento De Imágenes Para Mejorar El Control De Plagas En La Producción De Papa De Carabamba-Julcan
(LACCEI Inc., 2021-07) Avalos Collantes, Cristian Francisco; Vera Carhuatocto, Brayler Aldair; Cieza Mostacero, Segundo Edwin; Alcántara Moreno, Oscar Romel; Pacheco Torres, Juan Francisco
El siguiente artículo corresponde a la implementación de una aplicación móvil de reconocimiento de imágenes para mejorar el control de plagas en la producción de papa de Carabamba-Julcan. Por ello se efectuó un diseño de grado pre-experimental, aplicando instrumentos sobre recopilación de información, mediante 4 fichas de registro, mismas que fueron validadas a través de 3 expertos, así como su confiabilidad, por medio del software SPSS versión 25. Para la implementación de la aplicación móvil se utilizó la metodología de desarrollo ICONIX. Se trabajó con una población de 27 plagas que estaban presentes en la planta de papa, de la cual se tomó una muestra de 25 plagas. Después de la implementación, se logró; la reducción del tiempo promedio de identificación de plagas que afectan a la planta de papa en 6 minutos, además disminuyo el tiempo promedio de duración de plagas que afectan a la planta de papa en 8 minutos, también se redujo en un 21% el porcentaje de incidencias de plagas en la planta de papa y se aumentó en un 39% el porcentaje de eficiencia en la aplicación de plaguicidas en la planta de papa. La presente investigación se divide en introducción, estado del arte, objetivos, material y métodos, metodología y marco de trabajo para el desarrollo de la aplicación, resultado, discusión, conclusiones y agradecimiento