2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica
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"Industry, Innovation, and Infrastructure for Sustainable Cities and Communities". Montego Bay, Jamaica. July 24 - 26, 2019
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Item Modelo Predictivo de matricula universitaria por unidad de aprendizaje a través de dinámica de sistemas con probabilidad(LACCEI, Inc., 2019-07) Legal, Jesus MichelEl ingreso de estudiantes universitarios en cada periodo es incierto y no se diga por unidad de aprendizaje (u.a), para algunas universidades que tienen un modelo educativo flexible se vuelve una de las actividades primordiales de un directivo universitario, como la planificación de los recursos académicos y la predicción de la matricula. En este artículo se propone un procedimiento para realizar la predicción de la matricula por unidad de aprendizaje de una academia a través de dinámica de sistemas con probabilidad. Para efectuar la validación práctica, se aplicó el procedimiento propuesto en una unidad académica del Instituto Politécnico Nacional (IPN). Los resultados respaldan que el procedimiento propuesto es suficientemente confiable para usarlo. Como conclusión, se puede decir que la academia y por lo tanto la unidad profesional se beneficia con el nuevo procedimiento, porque irán en aumento a medida que se realice a toda la unidad profesional.Item Predicción de riesgo de osteoporosis en escolares utilizando minería de datos(LACCEI, Inc., 2019-07) Sulla-Torres, Jose; Incalla-Nina, Christian; Portilla-Arias, Renzo; Ccama-Yana, Doris; Calluchi-Arocutipa, BritselLa baja densidad mineral ósea y la pérdida de tejido óseo pueden dar lugar a huesos débiles y frágiles. Estos patrones son características típicas de la osteoporosis. Este problema de salud pública común no tiene síntomas. La osteoporosis es una enfermedad considerada como la epidemia mundial del siglo 21. El objetivo del estudio fue evaluar y detectar la densidad mineral ósea en niños y adolescente de 6 a 16 años de edad. Se efectuó un pre-procesamieno de datos con la técnica KDD, utilizando reglas de asociación como técnica de clasificación. Posteriormente se realiza la comparación de resultados con la base de datos de un densitómetro real. Los resultados evidenciaron que niños y niñas poseen osteoporosis y osteopenia.Item Predicción para el Negocio de Alquiler de Automóviles con Técnicas Supervisadas(LACCEI, Inc., 2019-07) Sulla-Torres, Jose; Zapata-Quentasi, Sandra; Yauri-Ituccayasi, Alba; Huamani-Avendaño, RodrigoEl alquiler de autos es una nueva tendencia y ya es una realidad en muchos países, ya que es una opción más económica que mantener uno propio. El objetivo de este artículo es identificar el auto ideal para una persona, según las características que desee. En el presente trabajo se hizo un estudio de los pasos previos que involucra la predicción de un auto según las características deseadas y se realizó una comparación de los algoritmos de clasificación para determinar que clasificar es el adecuado en cuanto a la precisión de la predicción. Los pasos que se siguieron fueron: La colección de datos, el preprocesamiento, la preparación de datos y la comparación de los algoritmos de clasificación. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo Random Forest presenta un 95.12% de clasificación correcta de las instancias y un error medio cuadrático de 0.12, lo que son unos resultados aceptables para las pruebas realizadas.