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Item Relación entre el Aprendizaje Autorregulado y Rendimiento Académico en Estudiantes de Ingeniería Industrial de Universidades de Trujillo 2017(LACCEI Inc., 2021-12) Alcalá Adrianzén, Miguel Enrique; Villoslada Chilón, Alexander ManuelLos conceptos de aprendizaje autorregulado y rendimiento académico se conocen por estar conformados por múltiples variables, durante la pandemia del COVID-19 con la virtualidad de la enseñanza fue más atractivo su estudio. El objetivo de la investigación fue establecer la relación que existe entre el aprendizaje autorregulado y el rendimiento académico en estudiantes de Ingeniería Industrial del V, VI, VII y VIII ciclo en el semestre académico 2017-I, de ambos sexos en universidades de Trujillo, aplicándose el Inventario de Aprendizaje Autorregulado (SRLI) de Lindner, Harris y Gordon 1992. Para el análisis se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson, a un nivel de significancia de 0.01. Los resultados obtenidos en la matriz de correlaciones para el Inventario del aprendizaje autorregulado, y el rendimiento académico, en la universidad V es 0,777 y en la universidad N es 0,854 y en conjunto es 0,822. Estos resultados permitieron concluir que existe una relación positiva y estadísticamente significativa para el nivel de aprendizaje autorregulado en su escala total, así como las subescalas: ejecutiva, cognitiva, motivación y control de ambiente, y el nivel de rendimiento académico, según la prueba de correlación de Pearson.Item Propuesta de mejora en gestión de producción y logística según teorías del SRM, CRM, MRP, para incrementar la rentabilidad de fábrica D’Cueros S.A.C. Trujillo, 2020(LACCEI Inc., 2021-07) Castillo Jave, Alexandra Milagritos; Meléndez Rodríguez, Nadia Elizabeth; Alcalá Adrianzén, Miguel EnriqueEl presente proyecto de investigación tiene como objetivo general determinar el impacto de la propuesta de mejora en Gestión de Producción y Logística según teorías del SRM, CRM, MRP, sobre la rentabilidad de fábrica D’Cueros S.A.C. Trujillo, 2020. El enfoque de la investigación es cuantitativo, de tipo no experimental– propositiva, de nivel explicativa. Se propuso el uso de las herramientas: Ficha técnica, Estudio de tiempos, Kardex, Pronóstico de demanda, MRP, CRM y SRM. Asimismo, se realizaron simulaciones en ProModel de la situación actual de la empresa y después de la mejora. Se elaboró un diagrama de Pareto para el desarrollo del diagnóstico inicial de las áreas de producción y logística, en el cual se determinaron 8 causas raíz, de las cuales se priorizaron 3, las cuales son, baja productividad, ventas perdidas y productos no conformes, sin embargo, se propuso darles solución a todas. Se incrementó la rentabilidad de 28.58% a un 35.39%, significando un aumento de S/257,578.71, es decir, un 23.84%. Se obtuvo un VAN de S/26,318.66, un TIR de 49.13%, significando que el proyecto analizado devuelve el capital invertido y es rentable. Finalmente, el indicador Beneficio costo (B/C) es de S/6.60.