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    Una aproximación teórico conceptual de las PyMEs como un agente educativo en la sociedad del conocimiento
    (LACCEI Inc., 2020-07) Chosco Díaz, Gilda Cecilia; Benegas, Miguel Diógenes; Jauré, María Florencia
    En este trabajo se realiza una primera presentación de los elementos que conforman un proyecto de investigación centrado en el estudio de los mecanismos de enseñanza y aprendizaje que tiene las organizaciones. Dado que se trata de un proyecto plurianual, aquí se presentan los resultados parciales, logrados durante el primer año de desarrollo. Al tratarse de un equipo de investigación interdisciplinario e intergénero, se logra el intercambio teórico y conceptual enriquecedor. Inicialmente se realiza un repaso sobre los aspectos propios del proyecto de investigación, detallando: el objeto de estudio, el marco teórico y la estrategia metodológica. Posteriormente, se tratan las problemáticas que hacen al tema de la investigación, indicando: el rol que tienen las organizaciones como agentes educativos, la conceptualización del aprendizaje organizacional, y el correspondiente análisis de los autores que tratan este aspecto, la presentación de los modelos de aprendizaje en las organizaciones, focalizándose en las PyMEs y, posteriormente, se realiza una caracterización de las empresas intensivas en conocimiento en Argentina. Este análisis dio origen a la propuesta conceptual consensuada dentro del equipo y que aquí se detalla. Finalmente, se presenta una serie de logros alcanzados y de tareas a realizar para alcanzar los objetivos planteados inicialmente.
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    Diseño, Construcción y Puesta en Funcionamiento de un Sistema de Adquisición de Datos para Uso en Ensayos Vehiculares, Basado en Software y Hardware Libre
    (LACCEI Inc., 2020-07) Real, Gustavo Ernesto; Zambrano, Daniel; Jauré, María Florencia; Vitali, Amado Osvaldo; Jiménez Plácer, Gustavo; Monferrán, Daniel; Ribera, Gonzalo
    Este trabajo describe la experiencia del desarrollo de un prototipo de sistema de adquisición de datos (SAD) para ser utilizado en relevamiento de información durante la realización de ciertos ensayos vehiculares. Para el reconocimiento de dicho sistema, fueron propuestas las siguientes siglas SAPEV, las mismas provienen de Sistema Autónomo para la Evaluación de Vehículos. Gran parte de este equipo de investigación, ya contaba con la experiencia de haber participado en el desarrollo de dos sistemas de adquisición de datos y control (SADyC) para usos generales, junto con algunas reconfiguraciones para usos específicos. En este marco, para el armado del SAPEV se adaptó una placa de adquisición de datos y control ya desarrollada por este equipo: se trataba de un sistema basado en la plataforma Arduino Due, entorno elegido para brindar una solución con hardware abierto para asegurar el uso libre de cualquier usuario, para lo cual, también se definió la utilización de software libre; así, se dispone de un sistema para ser utilizado por una amplia cantidad de usuarios, dejando la posibilidad de que dichos usuarios puedan proponer y desarrollar ampliaciones al diseño inicial. Se utilizó un microcontrolador de 32 bits que proporciona un importante poder de procesamiento y la posibilidad de trabajar con la cantidad adecuada de canales de entradas y salidas, analógicas y digitales. El interés por la temática surgió de la necesidad planteada por la Asociación de Técnicos e Ingenieros del Automotor (AITA) y la Red de Laboratorios para la Industria Automotriz (RELIAU), respecto a disponer de un sistema que les permita sortear los obstáculos que generan los actuales sistemas de uso generalizado a nivel mundial: hermeticidad (sistemas cerrados), necesidad de contar con personal altamente entrenado en su uso y, principalmente, los elevados costos para su adquisición, problema sumamente influyente para los pequeños laboratorios de ensayos. Por esta razón, inicialmente, se estudió en qué consistían los principales ensayos que deseaban realizar los laboratorios especializados en este tipo de ensayos y, después de analizarlos, se determinó que se podría brindar una respuesta suficiente, partiendo del sistema abierto basado en el SADyC de 32 bits. Solo fue necesario acondicionar algunas entradas que habían quedado en desuso en el sistema original, posteriormente se debió realizar las reconfiguraciones necesarias del firmware del sistema; y, finalmente, se realizó un software totalmente nuevo, en lenguaje Python, adaptado a las necesidades.