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Item Alineamiento de métodos y técnicas en estudios de prospectiva para programas de Ingeniería(LACCEI Inc., 2020-07) Zartha Sossa, Jhon Wilder; Builes Restrepo, Carlos Alberto; Florez Londoño, Diego Andres; Quintero Tabares, Carlos Andrés; Manrique Henao, Jorge Alonso; Rivera Vega, Maria Del Pilar; Silva Lopez, Wilber; Figueroa Carrillo, Eduard Nibaldo; Lotero, Laura; Velez Saldarriaga, Gloria Liliana; Carmona Castro, Mauricio Alonso; Quintal, AryanneEste paper presenta los avances de un estudio de prospectiva para nueve facultades de Ingeniería a 2035, el cual pretende identificar escenarios posibles, probables, deseables y apuesta, así como establecer prioridades investigativas en tecnologías, innovaciones, temas y nuevas áreas de interés académico. Para tal efecto, se utilizó un alineamiento de métodos y técnicas relacionadas con la metodología de escenarios y métodos de consulta a expertos, como el método Delphi. Entre los resultados más importantes se destaca la identificación y priorización de más de 480 problemáticas, 440 variables, 110 variables clave, 40 agrupadores o ejes temáticos y más de 270 temas, tecnologías e innovaciones relacionadas con Ingeniería en Nanotecnología, Textil, Aeroespacial, Mecánica, Eléctrica, Electrónica, Industrial, Matemáticas, Tecnologías de información y comunicación – TICs, los cuales serán insumos para enfrentar las problemáticas actuales y futuras, proponer proyectos actuales y futuros, detectar amenazas, plantear hipótesis, generar colectivamente escenarios futuros y proponer objetivos estratégicos que impacten directamente los planes de desarrollo institucionales e inviten a establecer estrategias con los tomadores de decisiones de cada facultad de Ingeniería para trabajo conjunto desde el presente a la luz de desafíos futuros.Item Estudio de prospectiva sectoriales como insumo para la formación e investigación en ingienería en procesos agroindustriales(LACCEI Inc., 2020-07) Quintero Saavedra, Jorge Iván; Suárez Guzmán, Lina María; Escobar Marulanda, Natalia Milena; Meza Sepulveda, Diana Carolina; Jaramillo Hurtado, Juliana; Agudelo Tapasco, Diego Alejandro; Zartha Sossa, Jhon Wilder; Orozco Mendoza, Gina LiaEl presente estudio muestra los resultados tres estudios de prospectiva en Cacao, Aguacate y mora a 2032, como parte de las actividades y resultados del proyecto “Alianza Regional para el Fortalecimiento del Sector Agroindustrial en Risaralda – Colombia” las cuales se convertirán en apuesta para el desarrollo de nuevos y/o mejorados programas de capacitación en el sector agroindustrial de Risaralda al 2032, siendo insumo para programas de formación, planes de estudio y proyectos de investigación para los grupos de interés relacionados con la Ingeniería de Procesos Agroindustriales y afines. La metodología utilizada comprendió varios técnicas como análisis PESTAL, análisis estructural, matrices traspuestas, probabilidades simples, probabilidades condicionadas, teorema de bayes para el codesarrollo de escenarios, cálculo de moda y porcentajes de consenso, tecnicas utilizadas dentro de la metodología de escenarios y el método Delphi a dos rondas. Entre los resultados más importantes se observa la obtención de 38 variables clave en los tres sectores, la identificación de 22 actores entre cada sector con mayor relación de fuerzar, la generación de 6 objetivos de futuro, 14 hipótesis y 80 escenarios por cada cadena agroindustrial, así como la priorización de 94 temas/tecnologías e innovaciones entre las que se resaltan en Cacao: 42 Aguacate: 26 Mora:26, se espera que este estudio se convierta en un insumo para que los programas con foco en Procesos agroindustriales, alimentos y procesos agroalimentarios puedan establecer y validar prioridades investigativas, nuevos proyectos de I+D+I, programas de formación y extensión y retroalimentar sus áreas y cursos en sus planes de estudio.