Diseño e Implementación de un sistema de identificación de personas para la seguridad de los accesos a condominios, basado en el algoritmo de reconocimiento facial LBPH Faces
| dc.contributor.author | Verdeguer Valderrama, Diego | |
| dc.contributor.author | Campos Vasquez, Neicer | |
| dc.date.accessioned | 2021-08-17T03:07:59Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-22T12:15:16Z | |
| dc.date.available | 2021-08-17T03:07:59Z | |
| dc.date.available | 2022-02-22T12:15:16Z | |
| dc.date.issued | 2021-07 | |
| dc.description.abstract | El trabajo que a continuación se presenta tiene como propósito el diseño e Implementación de un sistema de identificación de personas para la seguridad de los accesos a condominios, basado en el algoritmo de reconocimiento facial LBPHFaces. Se identificaron distintos trabajos de investigación con respecto al reconocimiento facial para la seguridad de las personas y de esa manera analizar los métodos algorítmicos que utilizaron. Se realizó la captura de 300 imágenes de los rostros de las personas que el sistema identificará y se almacenaron en un repositorio con el nombre del rostro de la persona. El algoritmo identifica los rostros, transforma las imágenes a escala de grises y los entrena para identificar si el rostro en tiempo real que muestra la cámara de vigilancia tiene similitud a las imágenes entrenadas dentro del repositorio. Se analizaron los 3 métodos más utilizados, que son el FisherFaces, EigenFaces y el LBPHFaces. Al final los resultados arrojaron valores muy positivos con respecto al algoritmos escogido y se concluyó que el LBPHFaces fue superior a los otros dos mencionados en tiempo de respuesta, de entramiento y porcentaje de aciertos, lo cual lo hace el más confiable para la seguridad de las personas | en_US |
| dc.description.country | Peru | en |
| dc.description.institution | Universidad Privada del Norte | en |
| dc.description.track | I.T, Telecom, Soft. Eng, IoT, Ind. 4.0, Forensic Informatics, Security, Cybersecurity and Comp tools | en |
| dc.identifier.isbn | 978-958-52071-8-9 | |
| dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
| dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP213.html | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.213 | |
| dc.identifier.uri | https://axces.info/handle/10.18687/20210101_213 | |
| dc.journal.referato | peerReview | |
| dc.language.iso | English | en_US |
| dc.publisher | LACCEI Inc. | en_US |
| dc.rights | LACCEI License | |
| dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
| dc.subject | Reconocimiento Facial | en_US |
| dc.subject | Nivel de Confianza | en_US |
| dc.subject | algoritmo LBPH Faces | en_US |
| dc.title | Diseño e Implementación de un sistema de identificación de personas para la seguridad de los accesos a condominios, basado en el algoritmo de reconocimiento facial LBPH Faces | |
| dc.type | Article | en_US |