App móvil para calcular el índice ultravioleta en la región de Puno
| dc.contributor.author | Taipe Huaman, Ciro William | |
| dc.contributor.author | Huillca Arbieto, Matias | |
| dc.contributor.author | Mendoza Mamani, Eva Genoveva | |
| dc.contributor.author | Gallegos Ramos, Julio Rumualdo | |
| dc.contributor.author | Yancachajlla Tito, Ubaldo | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-17T03:07:59Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-22T12:11:19Z | |
| dc.date.available | 2020-08-17T03:07:59Z | |
| dc.date.available | 2022-02-22T12:11:19Z | |
| dc.date.issued | 2020-07 | |
| dc.description.abstract | La exposición prolongada a la radiación UV es dañina y provoca el cáncer de piel. Actualmente, las personas interesadas obtienen su información de radiación UV del pronóstico del tiempo, el cual tiene una estimación aproximada y promedio para una región determinada. La investigación se centra en el desarrollo de una aplicación móvil utilizando la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles con el objetivo de calcular los valores del índice UV en tiempo real, considerando la posición geográfica y el tiempo. La evaluación de los valores calculados por la aplicación móvil fueron validados por correlación lineal con los datos obtenidos por el modelo de TUV y medidos por dos estación meteorológica ubicados en puntos diferentes, obteniendo valores superiores a 0,993 para ambas comparaciones. Se determina que los valores extremos se presentan entre las 11 a.m. y las 14 p.m. Concluyendo que es posible desarrollar App móviles para calcular los valores del índice UV para la región de Puno. | en_US |
| dc.description.country | Peru | en |
| dc.description.institution | Universidad Nacional de Juliaca | en |
| dc.description.track | I.T, Telecom, Soft. Eng, IoT, Ind. 4.0, Forensic Informatics, Security, Cybersecurity and Comp tools | en |
| dc.identifier.isbn | 978-958-52071-4-1 | |
| dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
| dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP198.html | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.198 | |
| dc.identifier.uri | https://axces.info/handle/10.18687/20200101_198 | |
| dc.journal.referato | peerReview | |
| dc.language.iso | English | en_US |
| dc.publisher | LACCEI Inc. | en_US |
| dc.rights | LACCEI License | |
| dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
| dc.subject | Índice UV | en_US |
| dc.subject | App móvil | en_US |
| dc.subject | estación meteorológica | en_US |
| dc.subject | modelo TUV | en_US |
| dc.title | App móvil para calcular el índice ultravioleta en la región de Puno | |
| dc.type | Article | en_US |