Sistema integrado de inventarios por pronósticos basado en la gestión del conocimiento para la disminución de los quiebres de stock en una PYME distribuidora
| dc.contributor.author | Bonett, Johan | |
| dc.contributor.author | Silva, Linda | |
| dc.contributor.author | Viacava, Gino | |
| dc.contributor.author | Raymundo, Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-17T03:07:59Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-22T12:03:23Z | |
| dc.date.available | 2019-08-17T03:07:59Z | |
| dc.date.available | 2022-02-22T12:03:23Z | |
| dc.date.issued | 2019-07 | |
| dc.description.abstract | En el mercado actual, existe una gran cantidad de pymes que presentan un amplio margen de pérdidas económicas por quiebres de stock, debido al ineficiente proceso de abastecimiento. En otras palabras, las ventas perdidas y los costos adicionales generados al no tener sus productos disponibles en sus almacenes es un escenario crítico en empresas distribuidoras, cuyo valor agregado radica en maximizar su nivel de servicio al cliente. Para resolver este problema, proponemos un sistema que integra el desarrollo de pronósticos y el modelo de inventarios de revisión periódica, ambas herramientas basadas en el marco de trabajo que se plantea teniendo en cuenta modelos de gestión del conocimiento. Los pronósticos realizados, luego de analizar la demanda, sus patrones y elegir el mejor método a utilizar, son antecedentes para desarrollar la gestión de inventarios y sus políticas. Asimismo, la gestión del conocimiento actuará como soporte del sistema integrado al asegurar que el conocimiento adquirido sea sostenible y se mantenga en el tiempo hasta ser renovado. A través de la simulación realizada para una pyme distribuidora de lubricantes, se obtuvieron resultados que indican una reducción del 93% en las pérdidas por desabastecimientos y un aumento del nivel de servicio que pasa de 77% a 91%. Esta propuesta constituye un sistema integrado interesante para ser aplicado como solución para pymes que presentan altos índices de desabastecimiento y carezcan de este tipo de herramientas. | en_US |
| dc.description.country | Peru | en |
| dc.description.institution | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) | en |
| dc.description.track | Project Management, Service Engineering, Production Engineering and Product Life Management | en |
| dc.identifier.isbn | 978-958-52071-4-1 | |
| dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
| dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP34.html | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.34 | |
| dc.identifier.uri | https://axces.info/handle/10.18687/20190101_34 | |
| dc.journal.referato | peerReview | |
| dc.language.iso | English | en_US |
| dc.publisher | LACCEI, Inc. | en_US |
| dc.rights | LACCEI License | |
| dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
| dc.subject | Abastecimiento | en_US |
| dc.subject | Quiebres de stock | en_US |
| dc.subject | Gestión de inventarios | en_US |
| dc.subject | Pronósticos | en_US |
| dc.subject | Sistema P | en_US |
| dc.subject | Gestión del conocimiento | en_US |
| dc.title | Sistema integrado de inventarios por pronósticos basado en la gestión del conocimiento para la disminución de los quiebres de stock en una PYME distribuidora | |
| dc.type | Article | en_US |