Implementación de un Modelo basado en técnicas de Deep Learning aplicado a la Visión Computacional en la Clasificación de Imágenes de Rayos X, para el soporte del diagnóstico de lesiones traumatológicas de la Estructura Pélvica

dc.contributor.authorAedo Lopez, Marco
dc.contributor.authorCastro Gutierrez, Eveling Gloria
dc.date.accessioned2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:03:44Z
dc.date.available2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:03:44Z
dc.date.issued2019-07
dc.description.abstractEl presente artículo describe la implementación de un Modelo basado en técnicas de Deep Learning aplicado a la visión computacional en la actividad de clasificar imágenes de Rayos X como soporte en el diagnóstico de lesiones traumatológicas de la estructura pélvica, específicamente el acetábulo de la pelvis. En el área de las Ciencias Médicas, hoy en día, es indispensable disponer con herramientas automatizadas que den soporte al diagnóstico médico. Para la construcción de estas herramientas es necesario analizar las diferentes técnicas o métodos que nos provee el área de la Computación, específicamente del Deep Learning, para el procesamiento e interpretación de imágenes y potencializarlas con la aplicación de GPUs para acelerar la obtención de resultados.en_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipaen
dc.description.trackBiotechnology, Bioinformatics and Nanotechnologyen
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP395.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.395
dc.identifier.urihttps://axces.info/handle/10.18687/20190101_395
dc.journal.referatopeerReview
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI, Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.subjectVisión Computacionalen_US
dc.subjectLesiones Traumatológicasen_US
dc.subjectEstructura Pélvicaen_US
dc.subjectAcetábulo de Pelvisen_US
dc.titleImplementación de un Modelo basado en técnicas de Deep Learning aplicado a la Visión Computacional en la Clasificación de Imágenes de Rayos X, para el soporte del diagnóstico de lesiones traumatológicas de la Estructura Pélvica
dc.typeArticleen_US

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