Construcción de un sistema de adquisición y transmisión remota de la calidad del agua basado en el Internet de las cosa (IoT) para la acuicultura
| dc.contributor.author | Contreras, César | |
| dc.contributor.author | Molina, José Andrés | |
| dc.contributor.author | Osma, Pedro | |
| dc.contributor.author | Zambrano, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-17T03:07:59Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-04T16:25:22Z | |
| dc.date.available | 2018-12-17T03:07:59Z | |
| dc.date.available | 2022-04-04T16:25:22Z | |
| dc.date.issued | 2018-09 | |
| dc.description.abstract | La acuicultura intensiva está en aumento a nivel mundial. Conocer en tiempo real los diversos parámetros de la calidad del agua que afectan el crecimiento y desarrollo de los peces es fundamental, ya que los operadores de las granjas acuícolas requieren de información confiable y oportuna de las variables ambientales para planificar y ajustar los controles necesarios, evitando así pérdidas económicas. En general, la tecnología actualmente usada es costosa y dependiente de muchas plataformas de tecnología e información (TIC), por lo que se requiere saber cómo desarrollar equipos con grandes beneficios, simples de implementar y de bajo costo. Una alternativa para resolver este problema es el IoT, cada vez más común en todos los ámbitos, gracias a que la penetración de la Internet y las plataformas WiFi, facilitan y abaratan la implementación de soluciones TIC. Este articulo propone el desarrollo de un sistema de monitoreo remoto de calidad del agua para la acuicultura basado en IoT. Construido a partir del kit de desarrollo embebido NodeMCU de bajo costo. Operando en modo de bajo consumo de energía, capaz de tomar y respaldar datos en una memoria micro-SD y transmitir vía wifi (802.11 b/g/n) a una estación de supervisión y monitoreo, las mediciones de: pH, Oxígeno Disuelto (OD), Temperatura del agua, Nivel del agua, Radiación solar, Humedad relativa y Temperatura del aire. El sistema fue sometido a pruebas en una granja acuícola productora de cachamas (Colossoma macropomum) y tilapia (Oreochromis niloticus). Los datos se contrastaron con métodos de medición estandarizados de laboratorio, resultando en un sistema robusto, confiable y sencillo de implementar a un bajo costo. | en_US |
| dc.description.country | Venezuela | en |
| dc.description.institution | Universidad Nacional Experimental del Táchira | en |
| dc.description.track | Energy, Water and Sustainable Engineering | en |
| dc.identifier.isbn | 978-0-9993443-1-6 | |
| dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
| dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP367.html | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.367 | |
| dc.identifier.uri | https://axces.info/handle/10.18687/2018102_367 | |
| dc.journal.referato | peerReview | |
| dc.language.iso | English | en_US |
| dc.publisher | LACCEI Inc. | en_US |
| dc.rights | LACCEI License | |
| dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
| dc.subject | Calidad del agua | en_US |
| dc.subject | Acuicultura | en_US |
| dc.subject | IoT | en_US |
| dc.subject | NodeMCU | en_US |
| dc.title | Construcción de un sistema de adquisición y transmisión remota de la calidad del agua basado en el Internet de las cosa (IoT) para la acuicultura | |
| dc.type | Article | en_US |