Propuesta de mejora del diseño de la red de medidores inteligentes en un campus universitario
| dc.contributor.author | Rojas Polo, Jonatan Edward | |
| dc.contributor.author | Kamt Marconi, Angel | |
| dc.contributor.author | Cáceres Cansaya, Alexia | |
| dc.contributor.author | Gilardino Arias, Alessandro Oscar | |
| dc.date.accessioned | 2018-12-17T03:07:59Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-04T16:25:58Z | |
| dc.date.available | 2018-12-17T03:07:59Z | |
| dc.date.available | 2022-04-04T16:25:58Z | |
| dc.date.issued | 2018-09 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación se desarrolló dentro del área geográfica del campus de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP, Lima-PE), y aborda el diseño y distribución de una red de medidores inteligentes de energía eléctrica y agua dentro de los edificios y pabellones del campus universitario. Los datos (mediciones) fueron recolectados en los servidores principales, teniendo en cuenta la capacidad de comunicación de cada dispositivo, los canales de comunicación disponibles, y satisfaciendo sus respectivas restricciones de rango de alcance, limitación de zonas, entre otros. El objetivo es diseñar una ruta óptima de los datos de cada punto, buscando la minimización de los costos de implementación. La investigación se inició con la identificación del requerimiento de medición (cantidad de medidores de cada tipo) en cada uno de los 54 edificios (pabellones) y la distancia (ubicación) de cada punto dentro del campus. Se realiza una descripción de los dispositivos y tecnologías de comunicación disponibles, haciendo énfasis en sus especificaciones de costos, rangos de alcance y capacidad de repetición de datos. Una vez planteadas las rutas, las cantidades de dispositivos requeridos y las restricciones, con ayuda del software AMPL se determinó la ruta óptima de los datos y la cantidad y tipo de dispositivos de comunicación requeridos en cada punto. Se realizó una comparación entre este resultado y el no optimizado, logran obtener un ahorro significativo con el modelo de optimización. | en_US |
| dc.description.country | Peru | en |
| dc.description.institution | Pontificia Universidad Católica del Perú | en |
| dc.description.track | Project Management, Service Engineering, Production Engineering and Product Life Management | en |
| dc.identifier.isbn | 978-0-9993443-1-6 | |
| dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
| dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP5.html | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.5 | |
| dc.identifier.uri | https://axces.info/handle/10.18687/2018102_5 | |
| dc.journal.referato | peerReview | |
| dc.language.iso | English | en_US |
| dc.publisher | LACCEI Inc. | en_US |
| dc.rights | LACCEI License | |
| dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
| dc.subject | Medición de energía. | en_US |
| dc.subject | Medición de agua. | en_US |
| dc.subject | Redes inteligentes. | en_US |
| dc.title | Propuesta de mejora del diseño de la red de medidores inteligentes en un campus universitario | |
| dc.type | Article | en_US |