Implementación de Métodos de Visión por Computador para la Estimación de la Curva de Colapso y la Distribución de Burbujas en Espumas Asfálticas

Abstract

Este artículo presenta los resultados preliminares de la implementación de técnicas de visión artificial y procesamiento de imágenes con el fin de obtener parámetros convencionales para caracterizar asfaltos como lo son la relación de expansión (ER por - Expantion Ratio) y la vida media (HL por – Half Life), además de parámetros no convencionales como la curva de colapso y la distribución de tamaño de burbujas (BSD por - Bubble Size Distibution) de una espuma asfáltica. La ER y la HL se pueden obtener a partir de la curva de colapso, por lo que para estimar dicha curva se plantea un método 2D basado en la geometría de la imagen. Para la estimación del tamaño de burbujas y por lo tanto la BSD se plantea un método basado en Maximally Stable Extremal Regions. Los resultados indican que el método para estimación de altura da buenos resultados por lo que es válido y en cuanto a la estimación del tamaño de burbujas, el método funciona, pero requiere ajustes para obtener mejores resultados.