Análisis de efectividad del método ID3 en el proceso de avalúos masivos en la ciudad de Bogota

dc.contributor.authorAvila Angulo, Miguel Antonio
dc.contributor.authorPerez, Edwin
dc.contributor.authorAlbacando Robles, Adriana Del Pilar
dc.date.accessioned2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:02:43Z
dc.date.available2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:02:43Z
dc.date.issued2019-07
dc.description.abstractEste artículo presenta la teoría general que corresponde al aprendizaje de máquina, específicamente los árboles de decisión, la aplicación del método ID3 dentro del proceso que constituyen los avalúos masivos y un análisis de su efectividad respecto al método tradicional de regresión lineal y los valores observados; con el fin de llevar a cabo este proceso se trabajó con datos obtenidos de la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital (UAECD) y el Observatorio Técnico Catastral, correspondientes a las Unidades de Planeamiento Zonal 65 Arborizadora, 73 Calandaima y 79 Garcés Navasen_US
dc.description.countryColombiaen
dc.description.institutionUNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDASen
dc.description.trackInformation Technology, Technology Management, Ethics, Technology and Societyen
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP182.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.182
dc.identifier.urihttps://axces.info/handle/10.18687/20190101_182
dc.journal.referatopeerReview
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI, Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectAprendizaje de máquinaen_US
dc.subjectárboles de decisiónen_US
dc.subjectCross validationen_US
dc.subjectPercentage Spliten_US
dc.subjectID3en_US
dc.subjectUnidad de Planeamiento Zonalen_US
dc.subjectRegresión Linealen_US
dc.subjectWEKAen_US
dc.titleAnálisis de efectividad del método ID3 en el proceso de avalúos masivos en la ciudad de Bogota
dc.typeArticleen_US

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