Modelo de medición del rendimiento operacional basado en la gestión del conocimiento para reducir pedidos devueltos para una empresa distribuidora
| dc.contributor.author | Burga, Mario | |
| dc.contributor.author | Jimenez, Jesus | |
| dc.contributor.author | Sotelo, Fernando | |
| dc.contributor.author | Raymundo, Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-17T03:07:59Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-22T12:04:31Z | |
| dc.date.available | 2019-08-17T03:07:59Z | |
| dc.date.available | 2022-02-22T12:04:31Z | |
| dc.date.issued | 2019-07 | |
| dc.description.abstract | Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) en el Perú presentan problemas como el acceso al mercado nacional debido a una limitación de capital o el acceso a tecnología a comparación de las grandes empresas. Sin embargo, también carecen de una adecuada definición y conceptualización de sus procesos, al igual que un bajo nivel de transferencia de información empresarial, lo que origina una ausencia en la medición, control de los procesos y bajo rendimiento operacional. Dada esta situación, se propone la aplicación e implementación de las herramientas de la gestión del conocimiento en una empresa dedicada a la comercialización y distribución de útiles escolares, la cual representa a una PYME del Perú. Las herramientas empleadas como el mapa de procesos y flujogramas de los diferentes procesos se utilizaron para dar a conocer a los participantes de los procesos. Mediante la realización de capacitaciones, evaluaciones de desempeño y auditoría interna se analiza el aprendizaje del operario. Como resultado, se obtuvo una disminución del 57.63% en errores en pedidos armados durante el picking, así también una disminución del 7.98% y 8.59% de tiempos en la ejecución de los procesos en estudio para pedidos pequeños y pedidos mayores, respetivamente. De igual manera, se obtuvo un 96.56% de despachos generados correctamente. | en_US |
| dc.description.country | Peru | en |
| dc.description.institution | Universidad | en |
| dc.description.track | Project Management, Service Engineering, Production Engineering and Product Life Management | en |
| dc.identifier.isbn | 978-958-52071-4-1 | |
| dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
| dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP57.html | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.57 | |
| dc.identifier.uri | https://axces.info/handle/10.18687/20190101_57 | |
| dc.journal.referato | peerReview | |
| dc.language.iso | English | en_US |
| dc.publisher | LACCEI, Inc. | en_US |
| dc.rights | LACCEI License | |
| dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
| dc.subject | Procesos | en_US |
| dc.subject | Rendimiento operacional | en_US |
| dc.subject | Gestión del conocimiento | en_US |
| dc.subject | Curva de aprendizaje | en_US |
| dc.subject | Capacitaciones | en_US |
| dc.title | Modelo de medición del rendimiento operacional basado en la gestión del conocimiento para reducir pedidos devueltos para una empresa distribuidora | |
| dc.type | Article | en_US |