Prospectiva de la Ingeniería Agroindustrial a 2035 – Aplicación del método Delphi como dinamizador de cambios curriculares

dc.contributor.authorZartha Sossa, Jhon Wilder
dc.contributor.authorÁlvarez Ríos, Verónica Tatiana
dc.contributor.authorPalacio Piedrahita, Juan Carlos
dc.contributor.authorMontes Hincapié, Juan Manuel
dc.contributor.authorQuintal, Aryanne
dc.contributor.authorManrique, Jorge Alonso
dc.contributor.authorOviedo Lopera, Juan Camilo
dc.contributor.authorOrozco Mendoza, Gina Lía
dc.contributor.authorHernández, Raúl
dc.contributor.authorMoreno, John Fredy
dc.date.accessioned2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:04:02Z
dc.date.available2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:04:02Z
dc.date.issued2019-07
dc.description.abstractEste artículo tiene como propósito presentar los resultados de la aplicación de la primera ronda Delphi para Facultades de Ingeniería Agroindustrial en el marco de un proyecto de prospectiva, el objetivo era el de establecer prioridades investigativas, tecnológicas y áreas de interés curricular para facultades de Ingeniería Agroindustrial y afines al año 2035, para tal efecto se realizó una encuesta a más de 200 stakeholders nacionales e internacionales relacionados con la Ingeniería Agroindustrial, la cual contenía 293 variables relacionadas con los aspectos medulares de la agroindustria, es decir, manejo, producción, transformación y comercialización así como cuatro grupos temáticos de complemento: Tics´, sostenibilidad, residuos agroindustriales y biotecnología, sobre este cuestionario se obtuvieron respuestas en escala Likert las cuales se trataron a través del cálculo de la moda, frecuencia modal y porcentaje de consenso, entre los resultados más importantes se resalta la participación de 53 expertos de países como España, Perú, México, Chile y Argentina, de Universidades, empresas e instituciones públicas, algunas de las tecnologías con mayor porcentaje de consenso fueron, big data, Internet de las cosas (interconexión digital de objetos cotidianos), agricultura sostenible, construcciones sostenibles, Organismos Modificados Genéticamente, biocombustibles, captura, uso y almacenamiento de carbono (CCUS), Aprendizaje colaborativo en Mundos Virtuales (Second Life), Capacidades de Innovación, entre otros. Se observó la existencia de nuevos temas y tecnologías que se pueden tener en cuenta para la reestructuración del plan de estudios de las facultades de Ingeniería Agroindustrial, así como para la priorización de los temas, tecnologías e innovaciones en términos de experiencias formativas o cursos de capacitación, programas de extensión, nuevas líneas de investigación y creación de nuevos programas de posgrado.en_US
dc.description.countryColombiaen
dc.description.institutionUniversidaden
dc.description.trackEnhancing Undergraduate Education and Curriculum Improvementen
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP43.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.43
dc.identifier.urihttps://axces.info/handle/10.18687/20190101_43
dc.journal.referatopeerReview
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI, Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectIngenieria agroindustrialen_US
dc.subjectAgroindustriaen_US
dc.subjectTecnologiasen_US
dc.subjectDelphien_US
dc.titleProspectiva de la Ingeniería Agroindustrial a 2035 – Aplicación del método Delphi como dinamizador de cambios curriculares
dc.typeArticleen_US

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