Mejora de rendimiento en tiempo de ejecución de los Algoritmos de Compresión en CPU y GPU utilizando CUDA
dc.contributor.author | Sulla-Torres, José | |
dc.contributor.author | Mayta, Milagros | |
dc.contributor.author | Talavera, Henry | |
dc.contributor.author | Quispe, Gonzalo | |
dc.date.accessioned | 2018-12-17T03:07:59Z | |
dc.date.accessioned | 2022-04-04T16:25:42Z | |
dc.date.available | 2018-12-17T03:07:59Z | |
dc.date.available | 2022-04-04T16:25:42Z | |
dc.date.issued | 2018-09 | |
dc.description.abstract | Se presentas una implementación paralela de los algoritmos de compresión de datos sin pérdida Lempel-Ziv y Run Length Encoding, mediante el uso del modelo de programación paralela y la herramienta CUDA, sobre un dispositivo GPU NVIDIA. Se presenta una comparación entre el tiempo de ejecución de los dos algoritmos en CPU y en GPU demostrando una mejora en el tiempo de ejecución del proceso de compresión de datos sobre la GPU en comparación con la implementación basada en la CPU. | en_US |
dc.description.country | Peru | en |
dc.description.institution | Universidad Nacional de San Agustín | en |
dc.description.track | Software Engineering, Telecommunications, Cybersecurity and Computational tools | en |
dc.identifier.isbn | 978-0-9993443-1-6 | |
dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP44.html | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.44 | |
dc.identifier.uri | https://axces.info/handle/10.18687/2018102_44 | |
dc.journal.referato | peerReview | |
dc.language.iso | English | en_US |
dc.publisher | LACCEI Inc. | en_US |
dc.rights | LACCEI License | |
dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
dc.subject | CUDA | en_US |
dc.subject | GPU | en_US |
dc.subject | LZ78 | en_US |
dc.subject | Run Length Encoding | en_US |
dc.subject | Algoritmos de Compresión sin pérdida | en_US |
dc.title | Mejora de rendimiento en tiempo de ejecución de los Algoritmos de Compresión en CPU y GPU utilizando CUDA | |
dc.type | Article | en_US |