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    Aplicación del modelo Neuro-Difuso ANFIS para la clasificación de la obesidad en niños y adolescentes

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    FP53.pdf (633.8Kb)
    Date
    2018-09
    Author
    Sulla-Torres, Jose
    Soto-Paredes, Christian
    Cárdenas-Soria, Rocío
    Huancco-Coila, Lucía
    Alfaro-Casas, Luis
    Metadata
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    Abstract
    El objetivo de este artículo es clasificar la obesidad en niños y adolescentes varones, entre los 6 a 17 años, utilizando Redes Neuronales y Lógica difusa. Se eligió el modelo neuro-difuso ANFIS (Artificial Neural Network Fuzzy Inference System). ANFIS incluye un completo conjunto de características tanto para la fusificación, defusificación, entrenamiento, pruebas y validación. Las pruebas experimentales realizadas muestran un 96.96% de exactitud en la clasificación y un 3.04% de error
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.53
    http://axces.info/handle/10.18687/2018102_53
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP53.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Software Engineering, Telecommunications, Cybersecurity and Computational tools
    Collections
    • 2018 LACCEI - Lima, Perú

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