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dc.contributor.authorSulla-Torres, Jose
dc.contributor.authorSoto-Paredes, Christian
dc.contributor.authorCárdenas-Soria, Rocío
dc.contributor.authorHuancco-Coila, Lucía
dc.contributor.authorAlfaro-Casas, Luis
dc.date.accessioned2018-12-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-04-04T16:26:08Z
dc.date.available2018-12-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-04-04T16:26:08Z
dc.date.issued2018-09
dc.identifier.isbn978-0-9993443-1-6
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2018-Lima/meta/FP53.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2018.1.1.53
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/2018102_53
dc.description.abstractEl objetivo de este artículo es clasificar la obesidad en niños y adolescentes varones, entre los 6 a 17 años, utilizando Redes Neuronales y Lógica difusa. Se eligió el modelo neuro-difuso ANFIS (Artificial Neural Network Fuzzy Inference System). ANFIS incluye un completo conjunto de características tanto para la fusificación, defusificación, entrenamiento, pruebas y validación. Las pruebas experimentales realizadas muestran un 96.96% de exactitud en la clasificación y un 3.04% de erroren_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectClasificaciónen_US
dc.subjectNeuro-Difusoen_US
dc.subjectANFISen_US
dc.subjectIMCen_US
dc.subjectExactituden_US
dc.titleAplicación del modelo Neuro-Difuso ANFIS para la clasificación de la obesidad en niños y adolescentes
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Nacional de San Agustínen
dc.description.trackSoftware Engineering, Telecommunications, Cybersecurity and Computational toolsen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2018 LACCEI - Lima, Perú
    The Sixteen LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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