• Login
    View Item 
    •   AXCES Home
    • Proceedings
    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica
    • View Item
    •   AXCES Home
    • Proceedings
    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Aplicación de Inteligencia de Negocios para Mejorar las Utilidades Mediante el Aumento de la Satisfacción del Cliente en Restaurantes

    Thumbnail
    View/Open
    FP111.pdf (1006.Kb)
    Date
    2019-07
    Author
    Huallpa Tapia, Luis David
    Gamarra Ramos, Gleny Paola
    Vicente Gallegos, Julio Cesar
    Quiroga Lipe, Mauricio Oscar
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    En la actualidad para los restaurantes administrar la satisfacción del cliente se ha convertido en una prioridad, ya que esto permite conocer los gustos del cliente que son necesarios para ser implementados y de esta forma conseguir que los clientes consumidores se incrementen y por consiguiente el negocio prospere. Sin embargo, si no se tiene a la clientela satisfecha el negocio corre riesgo de fracasar. El presente estudio tiene como objetivo aplicar inteligencia de negocios con el objetivo de mejorar las utilidades del restaurante con el aumento de la satisfacción del cliente. Primero realizando un análisis objetivo de las preferencias y necesidades comunes de los consumidores para de esta manera adecuar los espacios de venta a los requerimientos del cliente. Los datos se analizan mediante el uso de un método de minería de datos con una técnica de clasificación, estos modelos se desarrollan utilizando el árbol de decisión para determinar los atributos subyacentes de la satisfacción del cliente. Determinando que el árbol de decisiones y la red neuronal producen más del 80% de precisión predictiva. Lo que nos permite poder concluir las facilidades necesarias para poder atraer y fidelizar a la clientela, finalizando con su satisfacción y mayor afluencia a los restaurantes.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.111
    http://axces.info/handle/10.18687/20190101_111
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP111.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Project Management, Service Engineering, Production Engineering and Product Life Management
    Collections
    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica

    Support by DSpace software.
    Copyright © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Support by DSpace software.
    Copyright © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV