Análisis de efectividad del método ID3 en el proceso de avalúos masivos en la ciudad de Bogota

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2019-07

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LACCEI, Inc.

Abstract

Este artículo presenta la teoría general que corresponde al aprendizaje de máquina, específicamente los árboles de decisión, la aplicación del método ID3 dentro del proceso que constituyen los avalúos masivos y un análisis de su efectividad respecto al método tradicional de regresión lineal y los valores observados; con el fin de llevar a cabo este proceso se trabajó con datos obtenidos de la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital (UAECD) y el Observatorio Técnico Catastral, correspondientes a las Unidades de Planeamiento Zonal 65 Arborizadora, 73 Calandaima y 79 Garcés Navas

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Keywords

Aprendizaje de máquina, árboles de decisión, Cross validation, Percentage Split, ID3, Unidad de Planeamiento Zonal, Regresión Lineal, WEKA

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