dc.contributor.author | Zulueta, Yeleny | |
dc.date.accessioned | 2019-08-17T03:07:59Z | |
dc.date.accessioned | 2022-02-22T12:02:57Z | |
dc.date.available | 2019-08-17T03:07:59Z | |
dc.date.available | 2022-02-22T12:02:57Z | |
dc.date.issued | 2019-07 | |
dc.identifier.isbn | 978-958-52071-4-1 | |
dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP248.html | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.248 | |
dc.identifier.uri | http://axces.info/handle/10.18687/20190101_248 | |
dc.description.abstract | Así como el proceso de software es evolutivo y dinámico, la gestión de los riesgos también debe ser evolutiva y dinámica. En este artículo se propone un método lingüístico difuso para el análisis dinámico de riesgos que puede ser empleado en
modelos de procesos de software iterativos y/o dirigidos por los riesgos.
El método propuesto está basado en la toma de decisión dinámica por lo que permite tener en cuenta las variaciones en la exposición a los riesgos del proyecto de software, ya sea por la aparición de nuevos riesgos o porque lógicamente y
eficazmente, el equipo ha logrado mitigar algunos. Una uninorma extendida para 2-tupla lingüística es utilizada como operador en el cálculo de la evaluación dinámica, por lo que no es necesario guardar toda la información del problema de
decisión a lo largo del tiempo.
El modelado de la incertidumbre relacionada con los riesgos mediante el modelo de representación difuso basado en 2-tuplas lingüísticas permite realizar procesos
de computación con palabras y así obtener resultados lingüísticos cercanos al lenguaje natural y de fácil interpretación. | en_US |
dc.language.iso | English | en_US |
dc.publisher | LACCEI, Inc. | en_US |
dc.rights | LACCEI License | |
dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
dc.subject | Toma de Decisión Dinámica | en_US |
dc.subject | 2 tupla Lingüística | en_US |
dc.subject | Análisis de Riesgos | en_US |
dc.title | A 2-tuple fuzzy linguistic method for risk analysis in software process models | |
dc.type | Article | en_US |
dc.description.country | Cuba | en |
dc.description.institution | Universidad de las Ciencias Informáticas | en |
dc.description.track | Information Technology, Technology Management, Ethics, Technology and Society | en |
dc.journal.referato | peerReview | |