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    Herramienta informática para la selección de los servidores web Apache 2 y Nginx

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    FP304.pdf (895.9Kb)
    Date
    2019-07
    Author
    Palma Perez, Nurisel
    Metadata
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    Abstract
    La presente investigación se centró en el objetivo de desarrollar una herramienta informática para aumentar la eficiencia en la selección de los servidores web Apache 2 y Nginx durante el proceso de migración a código abierto. Se aplicó el método Analítico-Sintético para el estudio de Apache 2 y Nginx y la determinación de las particularidades de cada uno. La realización de un estudio de caso aplicando la Norma Cubana ISO/IEC 25023:2017 y el método estadístico, permitió el procesamiento de la información recopilada acerca del comportamiento de Apache 2 y Nginx, esto sirvió de base para formular la teoría relacionada con la eficiencia de ambos servidores. A partir del tipo de contenido y del total de peticiones concurrentes se definieron 60 escenarios para la selección del servidor más eficiente, teniendo en cuenta todos los indicadores o cada medida específica: Rendimiento, Utilización de recursos y Capacidad. Las tres variantes a seleccionar son: Apache 2, Nginx o Nginx como proxy inverso de Apache 2. El resultado obtenido se materializa en la Herramienta para la Migración y Administración de Servicios Telemáticos, la cual posee un componente Web que permite la selección del servidor web que más se ajusta a la institución y la activación del módulo correspondiente para su administración. La herramienta se validó a través de un estudio de caso, del criterio de expertos en su variante Delphi y la técnica de Iadov. Finalmente la triangulación metodológica permitió confirmar el resultado satisfactorio de todos los métodos aplicados y el cumplimiento del objetivo planteado.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.304
    http://axces.info/handle/10.18687/20190101_304
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP304.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Software Engineering, Telecommunications, Cybersecurity and Computational tools
    Collections
    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica

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