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    Sistema integrado de inventarios por pronósticos basado en la gestión del conocimiento para la disminución de los quiebres de stock en una PYME distribuidora

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    FP34.pdf (807.1Kb)
    Date
    2019-07
    Author
    Bonett, Johan
    Silva, Linda
    Viacava, Gino
    Raymundo, Carlos
    Metadata
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    Abstract
    En el mercado actual, existe una gran cantidad de pymes que presentan un amplio margen de pérdidas económicas por quiebres de stock, debido al ineficiente proceso de abastecimiento. En otras palabras, las ventas perdidas y los costos adicionales generados al no tener sus productos disponibles en sus almacenes es un escenario crítico en empresas distribuidoras, cuyo valor agregado radica en maximizar su nivel de servicio al cliente. Para resolver este problema, proponemos un sistema que integra el desarrollo de pronósticos y el modelo de inventarios de revisión periódica, ambas herramientas basadas en el marco de trabajo que se plantea teniendo en cuenta modelos de gestión del conocimiento. Los pronósticos realizados, luego de analizar la demanda, sus patrones y elegir el mejor método a utilizar, son antecedentes para desarrollar la gestión de inventarios y sus políticas. Asimismo, la gestión del conocimiento actuará como soporte del sistema integrado al asegurar que el conocimiento adquirido sea sostenible y se mantenga en el tiempo hasta ser renovado. A través de la simulación realizada para una pyme distribuidora de lubricantes, se obtuvieron resultados que indican una reducción del 93% en las pérdidas por desabastecimientos y un aumento del nivel de servicio que pasa de 77% a 91%. Esta propuesta constituye un sistema integrado interesante para ser aplicado como solución para pymes que presentan altos índices de desabastecimiento y carezcan de este tipo de herramientas.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.34
    http://axces.info/handle/10.18687/20190101_34
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP34.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Project Management, Service Engineering, Production Engineering and Product Life Management
    Collections
    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica

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