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    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica
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    Implementación de un Modelo basado en técnicas de Deep Learning aplicado a la Visión Computacional en la Clasificación de Imágenes de Rayos X, para el soporte del diagnóstico de lesiones traumatológicas de la Estructura Pélvica

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    FP395.pdf (682.9Kb)
    Date
    2019-07
    Author
    Aedo Lopez, Marco
    Castro Gutierrez, Eveling Gloria
    Metadata
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    Abstract
    El presente artículo describe la implementación de un Modelo basado en técnicas de Deep Learning aplicado a la visión computacional en la actividad de clasificar imágenes de Rayos X como soporte en el diagnóstico de lesiones traumatológicas de la estructura pélvica, específicamente el acetábulo de la pelvis. En el área de las Ciencias Médicas, hoy en día, es indispensable disponer con herramientas automatizadas que den soporte al diagnóstico médico. Para la construcción de estas herramientas es necesario analizar las diferentes técnicas o métodos que nos provee el área de la Computación, específicamente del Deep Learning, para el procesamiento e interpretación de imágenes y potencializarlas con la aplicación de GPUs para acelerar la obtención de resultados.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.395
    http://axces.info/handle/10.18687/20190101_395
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP395.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Biotechnology, Bioinformatics and Nanotechnology
    Collections
    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica

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