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    Sistema de Recomendación Basado en Contenido Para Matrícula de Asignaturas Electivas en Carrera de Ingeniería en Universidad Pública de Arequipa

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    FP41.pdf (780.1Kb)
    Date
    2019-07
    Author
    Herrera Rivera, Jerson Erick
    Metadata
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    Abstract
    Uno de los principales problemas que enfrentan los estudiantes universitarios (en específico el caso de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa) es tomar la decisión correcta en relación a las líneas de asignaturas electivas a matricularse basado en información disponible (preferencias, sílabus, horarios, contenido de la asignatura, posible rendimiento, docente, y demás). Bajo estas circunstancias, el presente trabajo de investigación busca desarrollar un Sistema de Recomendación basado en el contenido de todas las asignaturas (descrito a detalle en sus respectivas sumillas) que haya estudiado y dándole la importancia adecuada con las calificaciones que el estudiante haya alcanzado. Así, el sistema recomendará al estudiante en qué líneas de asignaturas matricularse para obtener mejores resultados en el ámbito académico. La recomendación dada estará basada en la similitud entre contenidos de cada asignatura con respecto a las líneas de asignatura electivas. Para alcanzar el objetivo se ha analizado data de los estudiantes de la escuela mencionada, entre los años 2011 y 2016. Los resultados obtenidos indican que las líneas de asignatura electivas cuentan con cursos con contenidos muy similares entre ellos, que garantizan líneas de aprendizaje eficaces. Además, se garantizó que el sistema propuesto alcanzó su objetivo de brindar recomendaciones objetivas a estudiantes durante la toma de decisión sobre qué línea de asignaturas electivas seguir.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.41
    http://axces.info/handle/10.18687/20190101_41
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP41.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Information Technology, Technology Management, Ethics, Technology and Society
    Collections
    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica

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