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    Localización de una nueva Estación de Bomberos mediante un Indicador de Atención de Accidentes en el sector de San Miguel y el uso de optimización matemática

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    FP443.pdf (1.359Mb)
    Date
    2019-07
    Author
    Mattos Galarza, Héctor
    Guadalupe Aguirre, Wilmer Francisco
    Rojas Polo, Jonatán Edward
    Huayta Durand, Mónica
    Caballero Castillo, Andrea
    Trujillo Delgado, Carlos
    Metadata
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    Abstract
    En la actualidad, la toma de decisiones para la localización de diversas entidades de servicios públicos, como el caso de las estaciones de bomberos, se dificulta cada vez más debido a la ineficiencia de los métodos existentes: la localización de las estaciones más antiguas no ha sido adaptada a la actual expansión urbana y las más recientes consideran como único factor influyente a la frecuencia de siniestros [1]. En tal sentido, el objetivo de este artículo será explicar y plantear una metodología basada en un Indicador de Atención de Accidentes de acuerdo al territorio escogido y a las estaciones de bomberos existentes (en adelante, INDICADOR), el cual permitirá establecer y evaluar las opciones de terrenos potenciales para la localización de una estación de bomberos. Cabe resaltar que, en este caso particular, la ejecución del método se limitará a un sector del distrito de San Miguel en Lima-Perú; no obstante, este se adapta a cualquier sector que se desee analizar. Para la ejecución de dicha metodología, se aplicará el Algoritmo de E.W. Djikstra, comúnmente conocido como el Algoritmo de la Ruta más Corta, para obtener el INDICADOR de cada uno de los terrenos potenciales que, finalmente, determinará la localización de la nueva Estación de Bomberos. Asimismo, para la realización del presente trabajo se empleó software de programación y análisis tales como MatLab y Visual Studio Code.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.443
    http://axces.info/handle/10.18687/20190101_443
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP443.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Engineering Infrastructure, Construction Engineering, Logistics and Transportation
    Collections
    • 2019 LACCEI - Montego Bay, Jamaica

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