Detección de bacterias en agua potable a través de un Sistema de percepción sensorial y una lengua electrónica

Abstract

La evaluación de la calidad del agua sigue siendo hoy día un reto para las instituciones de salud pública. Una de las bacterias de mayor abundancia y la que está principalmente asociada con el riesgo sanitario del agua es Escherichia coli (E.coli), la presencia de esta bacteria indica que existe un mayor riesgo de la presencia de otras bacterias y virus de origen fecal, muchos de los cuales son patógenos. Actualmente para la detección y cuantificación de las bacterias existen técnicas que presentan limitaciones, la más importante de ellas es el prolongado tiempo de las incubaciones requiriendo para ello por lo menos de 24-28 horas, además de instalaciones y personal adecuado. El presente artículo consiste en la implementación de una metodología para clasificación de diferentes especies bacterianas y detección de E. coli en agua potable, mediante métodos alternativos instrumentales como nariz y lengua electrónica. Para la realización de las diferentes pruebas se prepararon un conjunto de muestras (bacterias), las cuales consistieron en colonias individuales de E.coli, Pseudomonas Aeruginosa y Klebsiella oxytoca, transferidas en placas de agar nutritivo y suspendidas en agua estéril. La discriminación de las medidas se realizó mediante el análisis de componentes principales (PCA), alcanzando un 97.6% de varianza capturada a través de la nariz electrónica. Por otro lado, con la lengua electrónica la discriminación de las bacterias fue de un 99.4% de variación en el conjunto de datos, obteniendo una respuesta similar con ambos métodos.