dc.contributor.author | Orlandi, Luis Alberto | |
dc.contributor.author | No, Irma Noemi | |
dc.contributor.author | Cibau, María Florencia | |
dc.date.accessioned | 2020-08-17T03:07:59Z | |
dc.date.accessioned | 2022-02-22T12:11:12Z | |
dc.date.available | 2020-08-17T03:07:59Z | |
dc.date.available | 2022-02-22T12:11:12Z | |
dc.date.issued | 2020-07 | |
dc.identifier.isbn | 978-958-52071-4-1 | |
dc.identifier.issn | 2414-6390 | |
dc.identifier.other | http://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP155.html | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.155 | |
dc.identifier.uri | http://axces.info/handle/10.18687/20200101_155 | |
dc.description.abstract | Argentina, desde el punto de vista agronómico, posee condiciones adecuadas para el desarrollo de insumos básicos necesarios para la producción de energía a partir de biomasa; también tiene un gran potencial y ventajas comparativas para la producción de biocombustibles. Asimismo, se pudo determinar que el precio ex–work o precio del producto puesto en planta aumenta en función de la distancia de transporte de la materia prima, lo cual disminuye la factibilidad del proceso. En cuanto a la ubicación específica de la planta existen varias técnicas e instrumentos de toma de decisiones, para la detección de la zona del país que asegure mayor provisión de materia prima para la futura elaboración del bioetanol lignocelulósico. Una combinación de la estadística con el Sistema de Posicionamiento Global (GPS) y herramientas avanzadas de ingeniería industrial como el método sinérgico de Brown-Gibson, permitirán alcanzar el objetivo de la ubicación final de la planta industrial. | en_US |
dc.language.iso | English | en_US |
dc.publisher | LACCEI Inc. | en_US |
dc.rights | LACCEI License | |
dc.rights.uri | https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/ | |
dc.subject | Biocombustibles | en_US |
dc.subject | Bioetanol lignocelulósico | en_US |
dc.subject | Geoposicionamiento | en_US |
dc.subject | Estadística Sinérgica | en_US |
dc.subject | Ubicación de planta industrial. | en_US |
dc.title | Geoposicionamiento Estadístico-Sinérgico de una Planta Industrial de Bioetanol Lignocelulósico en Argentina | |
dc.type | Article | en_US |
dc.description.country | Argentina | en |
dc.description.institution | Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Lomas de Zamora | en |
dc.description.track | Engineering Infrastructure, Construction Engineering, Logistics and Transportation, and Qual. Assur. | en |
dc.journal.referato | peerReview | |