Captura de neuroseñales con Interfaz Cerebro-Computador para estimar el nivel de variables emotivas en la usabilidad de libros con realidad aumentada

Abstract

Este estudio analiza el grado de aceptación de variables emotivas a través de neuroseñales en la medida de la usabilidad de libros con realidad aumentada. La investigación se llevó a cabo con estudiantes de la asignatura estructura de datos y algoritmos de la Facultad de Ingenierías y Arquitectura de la Universidad de Pamplona (Colombia). La información de las variables emotivas se capturó por medio de una interfaz cerebro-computador comercial de bajo costo en un experimento en el cual los estudiantes interactuaban con un libro con realidad aumentada diseñado para la asignatura. El análisis de este tipo de neuroseñales permite mejorar el nivel de los indicadores de usabilidad de libros con realidad aumentada al obtener medidas cuantitativas que pueden ser utilizadas en el proceso de desarrollo de software con realidad aumentada.