• Login
    View Item 
    •   AXCES Home
    • Proceedings
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    • View Item
    •   AXCES Home
    • Proceedings
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Aplicación de microcontroladores Arduino y procesamiento de datos utilizando MatLab aplicado al ensayo de motores de combustión interna.

    Thumbnail
    View/Open
    FP434.pdf (2.429Mb)
    Date
    2020-07
    Author
    Caputo, Diego Christian
    Russo, Fernando Gabriel
    Fonteriz, Verónica Cintia
    Cavataio, Pablo Gabriel
    Ferré, Nestor Alberto Emilio
    Receloglu, Gabiel Aram
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    El trazado del diagrama abierto de un motor de combustión interna (MCI) aporta información importante para el desarrollo de modelos de cálculo y el estudio del comportamiento del ciclo de trabajo. En la determinación de estos diagramas se deben medir parámetros como la presión desarrollada en el cilindro en función del ángulo de giro, así como también la referencia de punto muerto superior. El almacenamiento y procesado de la información de dichas mediciones puede tornarse una tarea lenta y ardua mediante el método tradicional consistente en la utilización de un osciloscopio digital que almacena la información recibida durante un tiempo fijo predeterminado, para luego guardarse en una memoria portátil y procesarla con un software de cálculo. La necesidad de validar modelos basados en resultados experimentales requiere formas flexibles y rápidas de obtener una cantidad representativa de muestras que avalen el método utilizado. En este trabajo se muestra la utilización de un microcontrolador comercial Arduino DUE, de la familia Atmel SAM3X8E ARM Cortex-M3, para acelerar el proceso de medición del ciclo abierto sin combustión de un motor de prueba, facilitando su visualización y la comprensión del fenómeno en tiempo real a través de una interfaz propia, pudiéndolo vincular directamente con el software MATLAB. La solución presentada mejora la confiabilidad de las mediciones a un costo mucho más bajo que el método tradicional, aprovechando la flexibilidad del microcontrolador para programar el número de muestras adecuado a cada medición y agregando la libertad que provee una herramienta open source.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.434
    http://axces.info/handle/10.18687/20200101_434
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP434.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    I.T, Telecom, Soft. Eng, IoT, Ind. 4.0, Forensic Informatics, Security, Cybersecurity and Comp tools
    Collections
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition

    Support by DSpace software.
    Copyright © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Support by DSpace software.
    Copyright © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV